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1.
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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Equity.jmp」を開きます。
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2.
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3.
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「BAD」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。
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4.
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5.
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［OK］をクリックします。
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1.
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Shiftキーを押しながら［分岐］をクリックします。
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2.
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「分岐数を入力」に「5」と入力し、［OK］をクリックします。
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3.
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「BADのパーティション」の赤い三角ボタンをクリックし、［ROC曲線］をクリックします。
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4.
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「BADのパーティション」の赤い三角ボタンをクリックし、［列の保存］>［予測式の保存］を選択します。
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「確率(BAD==Good Risk)」列と「確率(BAD==Bad Risk)」列には、「欠測値をカテゴリとして扱う」オプションに基づいた予測式によって、ローン申込者の信用リスクを分類する計算式が含まれています。この予測式を、［欠測値をカテゴリとして扱う］を使わなかった場合の予測式と比較してみましょう。
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1.
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「BADのパーティション」の赤い三角ボタンをクリックし、［やり直し］>［分析の再起動］を選択します。
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2.
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［欠測値をカテゴリとして扱う］の選択を解除します。
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3.
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「確率(BAD==Good Risk) 2」列と「確率(BAD==Bad Risk) 2」列には、［欠測値をカテゴリとして扱う］を使わない計算式が含まれています。
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1.
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［分析］>［予測モデル］>［モデルの比較］を選択します。
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2.
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「確率(BAD==Good Risk)」、「確率(BAD==Bad Risk)」、「確率(BAD==Good Risk) 2」、および「確率(BAD==Bad Risk) 2」を選択し、［Y, 予測子］をクリックします。
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3.
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［OK］をクリックします。
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図5.24 「モデルの比較」で得られた適合度指標
