品質と工程 > 多変量管理図 > 多変量管理図の例
公開日: 04/01/2021

多変量管理図の例

次の例では、サブグループ化されていないデータの管理図を作成します。蒸気タービンエンジンに関する測定データを使用します。サブグループ化されたデータを使用する例については、サブグループ化したデータを使用した工程監視の例を参照してください。

手順1: 工程が安定状態かどうかを判断する

1. [ヘルプ]>[サンプルデータライブラリ]を選択し、「Quality Control」フォルダにある「Steam Turbine Historical.jmp」を開きます。

2. [分析]>[品質と工程]>[管理図]>[多変量管理図]を選択します。

3. すべての列を選択し、[Y, 列]をクリックします。

4. [OK]をクリックします。

図K.2 最初の多変量管理図 

Image shown here

管理外の点が1つしかないので、この工程は統計的管理状態にあると判断して妥当でしょう。そこで、このデータに基づいて目標値を設定します。

手順2: 目標統計量を保存する

1. 「多変量管理図」の横にある赤い三角ボタンをクリックし、[目標統計量の保存]を選択します。

すると、工程の目標統計量を保存した新しいデータテーブルが作成されます。

図K.3 蒸気タービンのデータの目標統計量 

Image shown here

2. この新しいデータテーブルを「Steam Turbine Targets.jmp」という名前で保存します。

目標統計量が確立されたので、工程を監視する多変量管理図を作成します。

手順3: 工程を監視する

1. [ヘルプ]>[サンプルデータライブラリ]を選択し、「Quality Control」フォルダにある「Steam Turbine Current.jmp」を開きます。

このサンプルデータテーブルには、工程における最近のデータが記録されています。

2. [分析]>[品質と工程]>[管理図]>[多変量管理図]を選択します。

3. すべての列を選択し、[Y, 列]をクリックします。

4. [目標統計量の取得]をクリックします。

5. 先ほど保存した「Steam Turbine Targets.jmp」テーブルを開きます。

6. [OK]をクリックします。

デフォルトのα水準は0.05です。これを0.001に変更します。

7. 「多変量管理図」の横にある赤い三角ボタンをクリックし、[α水準の設定]>[その他]を選択します。

8. 「0.001」と入力して[OK]をクリックします。

図K.4 蒸気タービンのデータの管理図 

Image shown here

図K.4を見ると、2, 3, 4, 5, 8行目のデータが管理外となっています。これは、これらのデータ行は「Steam Turbine Historical.jmp」に保存された過去のデータに適合しておらず、工程をさらに調査する必要があることを示唆しています。原因究明のため、一変量の管理図を個別に調べたり、その他の一変量解析を試してみたりするのも有効です。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).