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公開日: 04/21/2025

反復測定劣化

階層型Bayesモデルによる反復測定劣化データの分析

「反復測定劣化」プラットフォームでは、非破壊試験で得られた劣化データを分析できます。製品を破壊しないで測定された経時的な劣化データを分析することができます。加速因子がない場合だけでなく、1つの加速因子がある場合の劣化分析も行えます。「反復測定劣化」プラットフォームでは、階層型Baeysモデルに基づくBayes推定を採用しています。また、さまざまな応答変数と時間変数の変数変換、経路に対するモデル式が用意されています。

階層型Bayesモデルによる反復測定劣化分析についての詳細は、Meeker et al.(2022, ch. 21)を参照してください。

図8.1 反復測定劣化レポート 

Repeated Measures Degradation Report

目次

反復測定劣化分析の例

「反復測定劣化」プラットフォームの起動

2つのY列の指定

「反復測定劣化」レポート

データと予備的な推定プロットのオプション
「反復測定劣化」レポートのオプション
モデル

反復測定劣化の反応レポート

「応答」レポートのオプション

「反復測定劣化Bayes推定」レポート

「事前確率」レポート
「事後推定値」レポート
「診断統計量」レポート
「故障分布プロファイル」レポート
「Bayes推定」レポートのオプション

「反復測定劣化」プラットフォームの別例

「反復測定劣化」プラットフォームの統計的詳細

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