分布
モデルのレポートに含まれる「分布」セクションには、「処置ごとの結果変数の分布」、「処置ごとの安定化重み」、「処置の分布」、「残差の分布」という4つのサブセクションが表示されます。
処置ごとの結果変数の分布
処置変数が二値変数で結果変数が連続変数の場合、「処置ごとの結果変数の分布」セクションには、処置変数の両水準に対して、結果変数の分布が箱ひげ図で示されます。処置変数が二値変数で結果変数も二値変数の場合は、処置（0、1）と結果（0、1）の4つの可能な組み合わせに対して、観測数がモザイク図に示されます。
処置変数が連続変数の場合、このセクションには、横軸が処置変数、縦軸が結果変数の散布図が表示されます。
処置ごとの（安定化）重み
メモ: このセクションは、「処置変数のモデル」を指定した場合にのみ表示されます。
処置変数が二値変数の場合、「処置ごとの安定化重み」セクションには、処置変数の両水準に対して、逆確率重みの分布が箱ひげ図で示されます。「モデルの設定」パネルで［安定化重み］チェックボックスを選択した場合、そのモデルのレポートで、このプロットの縦軸は安定化された逆確率重みになります。「モデルの設定」パネルで［安定化重み］チェックボックスを選択しなかった場合、そのモデルのレポートで、このプロットの縦軸は、通常の（安定化されていない）逆確率重みになります。
処置変数が連続変数の場合、このセクションには、横軸が処置変数、縦軸が安定化重みの散布図が表示されます。処置変数が連続変数の場合には、重みは、常に安定化された重みが使われます。
処置の分布
処置変数が二値変数の場合、「処置の分布」セクションには、処置変数の各水準の観測数が表形式で示されます。「因果処置効果のあてはめ」の赤い三角ボタンのメニューから［言葉による説明や解釈を表示］を選択した場合は、データテーブルに欠測値がある場合は表の下に注意書きが表示されます。
処置変数が連続変数の場合、このセクションには、「処置変数のヒストグラム」が表示されます。このヒストグラムは、処置変数の一定区間ごとに、観測数を示します。ヒストグラムの右上には、分布の標準偏差が表示されます。
残差の分布
処置変数が二値変数の場合、「残差の分布」セクションには、「回帰調整モデルの残差」の散布図が2つ表示されます。左のプロットは処置群、右のプロットはコントロール群の結果です。両方とも、回帰調整法で使われる回帰モデル（結果変数のモデル）の残差を表しています。処置群とコントロール群のデータについて、横軸は結果の予測値を、縦軸は残差を表しています。観測されたデータの各行では、処置変数の水準のいずれか一方しか観測されず、また、その一方の処置水準に対する結果しか観測されません。2つの結果変数のモデルを用いることにより、処置変数の両方の水準における結果を予測することができるようになります。これら2つのモデルの予測値から観測値までの残差を描いており、各散布図の点の個数は、データ全体の観測数になっています。
処置変数が連続変数の場合、このセクションには、「IPWモデルの残差」が散布図として表示されます。これは、周辺構造モデルのIPWR推定における、予測値に対する残差のプロットです。処置群とコントロール群のデータについて、横軸は結果の予測値を、縦軸は残差を表しています。