あてはめたモデルに対するオプション
「一般化線形混合モデル」レポートには、あてはめたモデルごとに赤い三角ボタンのメニューがあり、以下のオプションが含まれます。
モデルのレポート
現在のモデルに対する推定結果について、どの表やグラフを表示するかを指定します。表示できる項目は、分析の種類によって異なります。
適合度統計量
モデルの設定や適合度統計量に関する情報をまとめた「適合度統計量」レポートと「モデルの要約」レポートの表示／非表示を切り替えます。詳細については、「適合度統計量」と「モデルの要約」を参照してください。
変量効果の共分散パラメータ推定値
（起動ウィンドウで変量効果を指定した場合のみ使用可能。）「変量効果の共分散パラメータ推定値」表の表示／非表示を切り替えます。詳細については、変量効果の共分散パラメータ推定値を参照してください。
固定効果のパラメータ推定値
「固定効果のパラメータ推定値」のタブ形式の表の表示／非表示を切り替えます。詳細については、固定効果のパラメータ推定値を参照してください。
ランダム係数
（起動ウィンドウで変量効果を指定した場合のみ使用可能。）ランダム係数の推定値をまとめたレポートの表示／非表示を切り替えます。詳細については、ランダム係数を参照してください。
変量効果の予測値
（起動ウィンドウで変量効果を指定した場合のみ使用可能。）「変量効果の予測」表の表示／非表示を切り替えます。このレポートには、モデルの各変量効果について、最良線形不偏予測量（BLUP; Best Linear Unbiased Predicotor）の経験的な推定値とその標準誤差、自由度、そして、Satterthwaite法による漸近的な信頼区間が表示されます。BLUPの共分散行列（この共分散行列からBLUPの標準誤差が算出されます）を計算するのに、時間を要する場合があります。計算に時間がかかる場合は、進捗を示すバーが表示されます。
固定効果の検定
（少なくとも1つの固定効果を含むモデルでのみ使用可能。）固定効果の検定の表示／非表示を切り替えます。詳細については、固定効果の検定を参照してください。
サンドイッチ分散による標準誤差
（［多項］分布を選択した場合は使用できません。）レポート全体において、標準誤差をサンドイッチ分散（ロバスト分散、経験分散）に基づいて計算します。サンドイッチ分散に基づいて計算された標準誤差は、モデルの誤指定に対してロバスト（頑健）になっています。「多重比較」レポート、「逆推定」レポート、「安定性分析」レポートでサンドイッチ推定値を使用するには、これらのレポートを選択する前にこのオプションを選択しておく必要があります。
ヒント: ［サンドイッチ分散による標準誤差］を選択すると、［個体間-個体内法による自由度］または［包含法による自由度］が自動的に選択され、それらの方法で自由度が計算されます。そのため、サンドイッチ分散による標準誤差では、自由度がKenward‐Roger法で計算されるのではありません。
個体間-個体内法による自由度
（モデルに含まれる非固定効果がすべて反復効果である場合のみ使用可能。）標準誤差を未調整の推定値に切り替えて、個体間-個体内法で求めた自由度（between-within based degrees of freedom）に基づいて自由度を計算します。「多重比較」レポート、「逆推定」レポート、「安定性分析」レポートで個体間-個体内法による自由度を使用するには、これらのレポートを選択する前にこのオプションを選択しておく必要があります。
包含法による自由度
（モデルに含まれる非固定効果がすべて反復効果である場合は使用できません。）標準誤差を未調整の推定値に切り替えて、包含法で求めた自由度（containment-based degrees of freedom）に基づいて自由度を計算します。「多重比較」レポート、「逆推定」レポート、「安定性分析」レポートで包含法による自由度を使用するには、これらのレポートを選択する前にこのオプションを選択しておく必要があります。
逐次検定
（少なくとも1つの固定効果を含むモデルでのみ使用可能。）「逐次(タイプ1)検定」レポートを表示／非表示にします。このレポートの平方和は、モデルに1つずつ効果が追加されていったときのモデル平方和の増加量です。また、検定が、このタイプI平方和に基づいて計算されます。逐次検定を参照してください。
多重比較
（少なくとも1つの固定効果を含むモデルでのみ使用可能。）「多重比較」起動ウィンドウが開き、主効果や交互作用効果の最小2乗平均を比較するための、いくつかの統計手法が表示されます。多重比較の詳細については、「多重比較」を参照してください。
「多重比較」起動ウィンドウで［OK］をクリックすると、「一般化線形混合モデル」レポートウィンドウに「多重比較」レポートが追加されます。多重比較を実行するたびに、新しいレポートが追加されます。それぞれのレポートに、最小2乗平均の推定値、標準誤差、元のデータ尺度における95%信頼区間が表示されます。さらに、平均または確率の推定値、標準誤差、リンク関数の逆関数の尺度における信頼区間が表示されます。信頼水準（a）を変更するには、「モデルの指定」の赤い三角ボタンのメニューから［有意水準の設定］を選択します。それに続いて、選択した多重比較の検定結果が表示されます。なお、Studentのt検定によるペア比較を選択した場合は、同等性検定も実行できます。
各種のモデル診断
（［二項］分布または［順序ロジスティック］分布を選択した場合、または、モデルに変量効果がある場合は、使用できません。）「予測値と残差のプロット」、「行番号と残差のプロット」、「残差のヒストグラム」、「より大きな応答を観測する確率」の4つのグラフの表示／非表示を切り替えます。
「より大きな応答を観測する確率」のヒストグラムは、モデルの適合度の評価に役立ちます。あてはめたモデルが正しければ、ヒストグラムはほぼ一様分布となります。
条件付き統計量によるモデル診断
（［二項］分布または［順序ロジスティック］分布を選択した場合、または、モデルに変量効果がない場合は、使用できません。）「予測値と残差のプロット」、「行番号と残差のプロット」、「残差のヒストグラム」、「より大きな応答を観測する確率」の4つのグラフの表示／非表示を切り替えます。
「より大きな応答を観測する確率」のヒストグラムは、モデルの適合度の評価に役立ちます。あてはめたモデルが正しければ、ヒストグラムはほぼ一様分布となります。
周辺予測値プロット
周辺予測値に基づくプロファイルを作成します。［二項］分布を指定した場合は、予測値は確率で表示されます。
プロファイル
予測プロファイルの表示／非表示を切り替えます。このプロファイルで使われる予測値は、変量効果を考慮していません。予測プロファイルの詳細については、『プロファイル機能』の「プロファイル」を参照してください。
等高線プロファイル
等高線プロファイルの表示／非表示を切り替えます。このプロファイルで使われる予測値は、変量効果を考慮していません。『プロファイル機能』の「等高線プロファイル」を参照してください。
配合プロファイル
（モデル内の3つ以上の因子に［配合効果］の属性が適用されているか、3つ以上の列に［配合］プロパティが適用されている場合にのみ利用可能。）配合プロファイルの表示／非表示を切り替えます。このプロファイルで使われる予測値は、変量効果を考慮していません。『プロファイル機能』の「配合プロファイル」を参照してください。
曲面プロファイル
曲面プロファイルの表示／非表示を切り替えます。このプロファイルで使われる予測値は、変量効果を考慮していません。『プロファイル機能』の「曲面プロット」を参照してください。
条件付き予測値プロット
（起動ウィンドウで変量効果を指定した場合のみ使用可能。）条件付き予測値に基づくプロファイルを作成します。条件付き予測値には、固定効果と変量効果の両方が反映されています。［二項］分布を指定した場合は、予測値は確率で表示されます。
条件付きプロファイル
予測プロファイルの表示／非表示を切り替えます。このプロファイルで使われる予測値は、変量効果を考慮しています。予測プロファイルの詳細については、『プロファイル機能』の「プロファイル」を参照してください。
条件付き等高線プロファイル
等高線プロファイルの表示／非表示を切り替えます。このプロファイルで使われる予測値は、変量効果を考慮しています。『プロファイル機能』の「等高線プロファイル」を参照してください。
条件付き配合プロファイル
（モデル内の3つ以上の因子に［配合効果］の属性が適用されているか、3つ以上の列に［配合］プロパティが適用されている場合にのみ利用可能。）配合プロファイルの表示／非表示を切り替えます。このプロファイルで使われる予測値は、変量効果を考慮しています。『プロファイル機能』の「配合プロファイル」を参照してください。
条件付き曲面プロファイル
曲面プロファイルの表示／非表示を切り替えます。このプロファイルで使われる予測値は、変量効果を考慮しています。『プロファイル機能』の「曲面プロット」を参照してください。
共分散行列と相関行列
モデルと関連のある共分散行列および相関行列を表示するオプションがあります。
固定効果の共分散
モデルに含まれる固定効果パラメータの共分散行列の表示／非表示を切り替えます。
共分散パラメータの共分散
モデルに含まれる変量効果パラメータの共分散行列の表示／非表示を切り替えます。
すべてのパラメータの共分散
モデルに含まれるすべての効果パラメータの共分散行列の表示／非表示を切り替えます。
固定効果の相関
モデルに含まれる固定効果の相関行列の表示／非表示を切り替えます。
列の保存
推定されたモデルのさまざまな結果を、データテーブルの新しい列として保存するオプションがあります。［二項］分布を指定した場合は、予測値として確率が保存されます。
予測式
データテーブルに新しい計算式列を保存します。この列には、周辺平均の予測値を求める計算式が含まれます。この列には、予測式を計算式として含んでいる列であることを示す列プロパティが適用されます。
予測値と区間の計算式
データテーブルに新しい計算式列を保存します。これらの列には、周辺平均の予測値および信頼区間の計算式が含まれます。予測値の計算式以外の列は、デフォルトで非表示になっています。
ヒント: このオプションで作成される区間の列には、予測プロファイルで使用されるプロパティが含まれます。プロファイルでこれらの区間を使用したい場合は、このオプションを選択してください。
予測値の標準誤差
データテーブルに新たな列を作成します。この列には、周辺予測値の標準誤差が保存されます。
平均の信頼区間
データテーブルに新たな列を2つ作成します。応答変数の平均に対する両側95%信頼区間の下限と上限を2つの列で元のデータテーブルに保存します。この区間には推定誤差は含まれますが、個々の応答値の変動は含まれません。信頼水準（a）を変更するには、「モデルのあてはめ」起動ウィンドウの「モデルの指定」の赤い三角ボタンのメニューから［有意水準の設定］を選択します。
残差計算式の保存
（［二項］分布を選択した場合は使用できません。）データテーブルに新しい計算式列を保存します。この列には、Yの観測値から予測値を引いた周辺残差を求める計算式が含まれます。
条件付き予測式
（起動ウィンドウで変量効果を指定した場合のみ使用可能。）データテーブルに新しい計算式列を保存します。この列には、条件付きの予測値を求める計算式が含まれます。この列には、予測式を計算式として含んでいる列であることを示す列プロパティが適用されます。
条件付き予測値の標準誤差
（起動ウィンドウで変量効果を指定した場合のみ使用可能。）データテーブルに新たな列を作成します。この列には、条件付き予測値の標準誤差が保存されます。
条件付き平均の信頼区間
（起動ウィンドウで変量効果を指定した場合のみ使用可能。）データテーブルに新たな列を2つ作成します。これらの列には、条件付き予測の期待値に対する両側95%信頼区間の下限と上限が保存されます。この信頼区間の計算には変量効果が含まれます。信頼水準（a）を変更するには、「モデルのあてはめ」起動ウィンドウの「モデルの指定」の赤い三角ボタンのメニューから［有意水準の設定］を選択します。
条件付き残差計算式の保存
（［二項］分布を選択した場合、または、モデルに変量効果がない場合は、使用できません。）データテーブルに新しい計算式列を保存します。この列には、応答の観測値から条件付き予測値を引いた値が含まれます。
シミュレーション計算式の保存
（「モデルのあてはめ」起動ウィンドウでBy変数を指定した場合には使用できません。）データテーブルに新しい計算式列を保存します。推定されたモデルのパラメータ推定値に基づいて乱数を生成する計算式の列を元のデータテーブルに保存します。このオプションによって保存した列は、「シミュレーション」ユーティリティで切り替え先の列として使用できます。『基本的な統計分析』の「シミュレーション」を参照してください。