두 범주형 변수의 수준이 동일한 경우 분할 분석 플랫폼의 "합치도 통계량" 옵션을 사용하여 카파 통계량을 계산합니다(Agresti 1990). 이 옵션은 카파 통계량 표준 오차, 신뢰 구간, 가설 검정 및 Bowker 대칭성 검정도 계산합니다. 자세한 내용은 합치도 통계량 옵션의 예에서 확인하십시오.
이 보고서의 카파 통계량 및 관련 p 값은 근사값입니다. 자세한 내용은 합치도 통계량에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오. 정확 합치도 통계량도 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Fisher 정확 검정 보고서에서 확인하십시오.
"카파 계수" 보고서에는 다음 통계량이 포함됩니다.
카파
카파 통계량입니다.
표준 오차
카파 통계량의 표준 오차입니다.
95% 하한
카파에 대한 신뢰 구간의 하한점입니다.
95% 상한
카파에 대한 신뢰 구간의 상한점입니다.
Prob>Z
카파에 대한 단측 점근적 검정의 유의 확률(p 값)입니다. 귀무가설은 카파가 0인지를 검정합니다.
Prob>|Z|
카파에 대한 양측 점근적 검정의 유의 확률(p 값)입니다.
"Bowker 검정" 보고서에는 다음 통계량이 포함됩니다.
카이제곱
Bowker 검정의 검정 통계량입니다. Bowker 대칭성 검정에서 귀무가설은 정방 테이블의 확률이 대칭성을 만족한다는 것, 즉 테이블 셀의 모든 쌍에 대해 pij=pji가 성립한다는 것입니다. Y 변수와 X 변수의 수준이 모두 정확히 두 개인 경우 Bowker 검정은 McNemar 검정과 동일합니다.
Prob>ChiSq
Bowker 검정 통계량의 유의 확률(p 값)입니다. Bowker 검정의 귀무가설은 정방 테이블의 확률이 대칭성을 만족한다는 것입니다.