분할 분석 플랫폼의 "대응 분석" 옵션은 빈도 테이블에서 유사한 개수 패턴을 가진 행 또는 열을 표시하기 위한 그래픽 기법을 제공합니다. 대응 분석 그림에는 각 행과 각 열에 해당하는 점이 하나씩 있습니다. 수준 수가 많아서 모자이크 그림으로는 유용한 정보를 도출하기 어려운 경우에 대응 분석을 사용합니다. 자세한 내용은 대응 분석의 예에서 확인하십시오.
"대응 분석" 그림에는 행 및 열 프로파일이 포함됩니다. 행 프로파일은 행별 비율의 집합, 즉 한 행의 개수를 해당 행의 총 개수로 나눈 값으로 정의할 수 있습니다. 두 행의 행 프로파일이 매우 유사한 경우에는 대응 분석 그림에서 해당 점들이 서로 가깝게 나타납니다. 행 점 간의 거리를 제곱한 값은 행 쌍 간의 동질성을 검정하는 카이제곱 검정 통계량에 대략적으로 비례합니다.
문제는 대칭적으로 정의되므로 열 및 행 프로파일은 서로 비슷합니다. 행 점과 열 점 간의 거리는 아무 의미도 없습니다. 하지만 원점으로부터의 열 및 행 방향은 의미가 있으며 이러한 점 간의 관계는 그림을 해석하는 데 도움이 됩니다.
"대응 분석"의 빨간색 삼각형 메뉴에 있는 옵션을 사용하여 "분할 분석" 보고서에 3차원 산점도를 추가하고 열 특성을 데이터 테이블에 추가합니다.
3D 대응 분석
3차원 산점도를 표시하거나 숨깁니다.
값 순서 저장
"값 순서화" 열 특성을 데이터 테이블의 X 변수 열과 Y 변수 열에 모두 저장합니다. 이 열 특성은 첫 번째 대응 스코어 계수를 기준으로 정렬된 수준의 순서를 지정합니다.
분할 분석 플랫폼의 "상세 정보" 보고서에는 대응 분석에 대한 통계 정보가 포함되고 그림에 사용된 값이 표시됩니다.
특이값
분할표의 특이값 분해입니다. 자세한 내용은 대응 분석에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
관성
정준 차원의 측면을 고려한 상대적인 변동을 반영하는 특이값 제곱입니다.
비율
총 관성에 대한 관성 비율입니다.
누적
관성의 누적 비율입니다.
팁: 처음 두 개의 특이값에서 큰 관성이 발견되는 경우에는 2D 대응 분석 그림으로 테이블에서의 관계를 충분히 나타낼 수 있습니다.
X 변수 c1, c2, c3
"대응 분석" 그림에 표시된 값입니다.
Y 변수 c1, c2, c3
"대응 분석" 그림에 표시된 값입니다.