대응 분석의 예
분할 분석 플랫폼을 사용하여 치즈 시식 실험에 대한 대응 분석을 수행합니다. 이 실험에서는 네 가지 치즈 첨가물에 대해 서로 다른 9개 반응 수준의 수를 기록했습니다. 대응 분석은 변수 간의 연관성이 설정될 때 전체 수준에 대한 연관성을 시각화합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Cheese.jmp를 엽니다.
2. 분석 > X로 Y 적합을 선택합니다.
3. Response를 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.
Response 값의 범위는 1에서 9까지이며, 이 중 1은 호감도가 가장 낮은 것이고 9는 가장 높은 것입니다.
4. Cheese를 선택하고 X, 요인을 클릭합니다.
A, B, C 및 D는 4가지 치즈 첨가물을 나타냅니다.
5. Count를 선택하고 빈도를 클릭합니다.
6. 확인을 클릭합니다.
그림 7.8 치즈 데이터에 대한 모자이크 그림
모자이크 그림에서 치즈 종류에 따라 순위가 다르다는 것을 알 수 있습니다. 특히 치즈 B는 다른 치즈보다 일관되게 순위가 낮습니다. 다음 단계로 대응 분석을 수행할 수 있습니다.
7. 대응 분석 그림을 표시하려면 "분할 분석"의 빨간색 삼각형 메뉴를 클릭하고 대응 분석을 선택합니다.
그림 7.9 대응 분석 그림의 예
Figure 7.9에서는 대응 분석을 그래프로 보여 줍니다. 이 그림의 축에는 "c1" 및 "c2" 라벨이 지정되어 있습니다. 다음 사항에 유의하십시오.
• c1 축은 일반적인 만족도를 설명하는 것으로 보입니다. c1 축의 치즈는 맨 위의 최저 호감도에서 맨 아래의 최고 호감도로 변화합니다.
• 치즈 D는 반응이 8 및 9로, 호감도가 가장 높습니다.
• 치즈 B는 반응이 1, 2 및 3으로, 호감도가 가장 낮습니다.
• 치즈 C와 A는 반응이 4, 5, 6 및 7로, 보통 호감도를 보입니다.