만족도 프로파일링 및 최적화

예측 프로파일러에서 단일 반응 변수 또는 여러 반응 변수에 대한 만족도 함수를 정의할 수 있습니다. 여러 반응과 관련하여 최적화할 때 종종 경쟁 기준이 있을 수 있습니다. 예를 들어 한 반응을 최대화하고 다른 반응을 최소화하며 세 번째 반응을 일부 목표값에 가깝게 유지할 수 있습니다.

만족도 프로파일링에서는 각 반응에 대한 만족도 함수를 지정합니다. 모든 반응에 대한 전체 만족도는 개별 반응에 대한 만족도 함수의 기하평균으로 정의됩니다. 반응 결합에 대한 자세한 내용은 Derringer & Suich(1980)에서 확인하십시오.

만족도 프로파일링을 사용하려면 "예측 프로파일러"의 빨간색 삼각형 메뉴에서 최적화 및 만족도 > 만족도 함수를 선택합니다.

참고: 반응 열에 "반응 한계" 특성이 있는 경우 만족도 함수가 기본적으로 설정되어 있습니다.

이 명령은 그림 행렬의 맨 아래에 만족도 그래프용 새 행을 추가합니다. 이 행에는 Figure 3.10에 나오는 것처럼 각 요인의 만족도 트레이스를 보여 주는 그림이 있습니다. 또한 각 Y 변수에 대해 조정 가능한 만족도 함수가 있는 열을 추가합니다. 전체 만족도 측도는 만족도 트레이스 행의 왼쪽에 0 ~ 1의 척도로 표시됩니다.

그림 3.10 만족도 예측 프로파일러