판별 스코어
"판별 분석" 보고서의 "판별 스코어" 섹션에는 각 관측값의 예측 분류 및 지원 정보가 제공됩니다.
행
데이터 테이블의 관측값 행입니다.
실제값
데이터 테이블에 제공된 관측값 분류입니다.
SqDist(실제값)
데이터 테이블에 제공된 관측값 분류에 대해 저장된 계산식 SqDist[<level>]의 값입니다. 자세한 내용은 스코어 옵션에서 확인하십시오.
참고: 계산식의 오프셋 항 때문에 SqDist(실제값)이 음수일 수 있습니다.
Prob(실제값)
관측값의 실제 분류에 대한 추정 확률입니다.
-Log(확률)
Prob(실제값)의 음의 로그입니다. 이 음의 로그 가능도 값이 크면 실제 범주에 소속될 확률이 잘 예측되지 않는 관측값을 식별할 수 있습니다.
"-Log(확률)" 값 오른쪽에 -Log(확률) 그림이 나타납니다. 막대가 크면 잘못된 예측을 나타냅니다. 별표(*)는 잘못 분류된 관측값을 나타냅니다.
검증 또는 테스트 데이터 집합을 사용하는 경우 검증 데이터 집합의 관측값은 "v"로 표시되고 테스트 데이터 집합의 관측값은 "t"로 표시됩니다.
예측값
관측값의 예측 분류입니다. 예측 분류는 예측 소속 확률이 가장 높은 범주입니다.
확률(예측)
관측값의 예측 분류에 대한 추정 확률입니다.
기타
예측 확률이 0.1을 초과하는 다른 범주를 나열합니다(있는 경우).
Figure 5.9에서는 Iris.jmp 샘플 데이터 테이블에 대해 선형 판별 방법을 사용한 "판별 스코어" 보고서를 보여 줍니다. 스코어 옵션 > 관심 있는 행만 표시 옵션이 선택되어 예측 확률이 0.05에서 0.95 사이인 행 또는 잘못 분류된 행만 표시됩니다.
그림 5.9 관심 있는 행만 표시
