판별 분석 옵션
"판별 분석"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
단계별 변수 선택
("와이드 선형" 방법에는 사용 불가능) "열 선택" 제어판을 표시하거나 숨깁니다. 이 제어판에는 공분산 분석 및 p 값을 사용하여 단계별 변수 선택을 수행할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 단계별 변수 선택에서 확인하십시오.
판별 방법
판별 방법을 지정합니다. "선형", "2차", "정규화" 및 "와이드 선형" 중에서 선택합니다. 자세한 내용은 판별 방법에서 확인하십시오.
판별 스코어
각 행의 판별 스코어 테이블을 표시하거나 숨깁니다.
스코어 옵션
관측값 스코어링을 위한 옵션을 제공합니다.
관심 있는 행만 표시
"판별 스코어" 보고서에서 잘못 분류된 행과 예측 확률이 0.05에서 0.95 사이인 행만 표시합니다.
분류 개수 표시
"스코어 요약" 보고서에 혼동 행렬과 혼동 비율 행렬을 표시하거나 숨깁니다. 혼동 행렬은 실제 반응과 예측 반응의 이원 분류입니다. 혼동 비율 행렬은 값을 행 합계로 나눈 혼동 행렬과 동일합니다. 기본적으로 "스코어 요약" 보고서에는 범주형 X의 각 수준에 대한 혼동 행렬과 혼동 비율 행렬이 표시됩니다. JMP Pro에서 검증을 사용하는 경우 각 관측값 집합에 대해 행렬이 제공됩니다. JMP에서 제외된 행을 사용하는 경우 이러한 행이 검증 데이터 집합으로 간주되고 별도의 검증 행렬이 제공됩니다. 자세한 내용은 JMP 및 JMP Pro에서 검증에서 확인하십시오.
각 그룹까지의 거리 표시
각 그룹 평균에 대한 각 관측값의 Mahalanobis 거리 제곱을 포함하는 보고서를 표시하거나 숨깁니다.
각 그룹에 대한 확률 표시
관측값이 범주형 X로 정의된 각 그룹에 속할 확률을 포함하는 보고서를 표시하거나 숨깁니다.
ROC 곡선
"스코어 요약" 보고서에 ROC(Receiver Operating Characteristic) 그림을 표시하거나 숨깁니다. 이 그림에는 반응 변수의 각 수준에 대한 곡선이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 예측 및 전문 모델링의 ROC 곡선에서 확인하십시오.
정밀도-재현율 곡선
"스코어 요약" 보고서에 정밀도-재현율 곡선 그림을 표시하거나 숨깁니다. 이 그림에는 반응 변수의 각 수준에 대한 곡선이 포함되어 있습니다. 정밀도-재현율 곡선은 다양한 임계값에서 정밀도 값 대 재현율 값을 표시합니다. 자세한 내용은 예측 및 전문 모델링의 정밀도-재현율 곡선에서 확인하십시오.
오분류 행 선택
행별 목록을 표시하는 보고서 창과 데이터 테이블에서 잘못 분류된 행을 선택합니다.
불확실한 행 선택
행별 목록을 표시하는 보고서 창과 데이터 테이블에서 분류가 불확실한 행을 선택합니다. 불확실한 행은 어떤 그룹에 대한 소속 그룹일 확률이 0에 가깝지도 않고 1에 가깝지도 않은 행입니다.
이 옵션을 선택하면 불확도를 반영하는 예측 확률 범위를 지정할 수 있는 창이 열립니다. 기본적으로 확률이 0 또는 1과 0.1 넘게 차이 나는 행은 불확실한 것으로 정의됩니다. 따라서 0.1에서 0.9 사이의 확률을 갖는 행이 기본적으로 선택됩니다.
계산식 저장
거리, 확률 및 소속 확률 예측 계산식을 데이터 테이블에 저장합니다. 자세한 내용은 저장된 계산식에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
– 거리 계산식은 SqDist0 및 SqDist[<level>]이며, 여기서 <level>은 X의 수준을 나타냅니다. 거리 계산식은 Mahalanobis 거리 계산과 관계가 있는 중간 값을 생성합니다.
– 확률 계산식은 Prob[<level>]이며, 여기서 <level>은 X의 수준을 나타냅니다. 각 확률 열은 해당 X 수준에서 관측값의 소속에 대한 사후 확률을 제공합니다. "반응 확률" 열 특성이 각 확률 열에 저장됩니다. "반응 확률" 열 특성에 대한 자세한 내용은 JMP 사용에서 확인하십시오.
– 소속 확률 예측 계산식은 Pred <X>이며 "최대 확률 분류 수준"이라는 분류 규칙을 포함합니다.
– 와이드 선형 방법은 공변량 벡터와 판별 주성분 계산식을 포함하는 판별 데이터 행렬 열도 저장합니다. 자세한 내용은 와이드 선형 판별 방법에서 확인하십시오.
참고:와이드 선형을 제외한 다른 방법의 경우 계산식을 저장하면 "RowEdit Prob" 스크립트가 데이터 테이블에 저장됩니다. 이 스크립트는 데이터 테이블에서 불확실한 행을 선택합니다. 스크립트는 확률이 0 또는 1과 0.1 넘게 차이 나는 행을 불확실한 것으로 정의합니다. 또한 불확실한 행을 검토할 수 있도록 "행 편집기" 창도 엽니다. 와이드 선형을 제외한 새 모형을 적합시키고 "계산식 저장"을 선택하면 기존 "RowEdit Prob" 스크립트가 새 적합에 적용되는 스크립트로 대체됩니다.
스코어링 스크립트 만들기
(JMP Standard에서만 사용 가능) "계산식 저장" 옵션으로 저장된 계산식 열을 구성하는 스크립트를 생성합니다. 이 스크립트를 저장한 후 다른 데이터 테이블과 함께 사용하여 소속 확률을 계산하고 소속 그룹을 예측하는 계산식 열을 생성할 수 있습니다.
확률 계산식 게시
(JMP Pro에서만 사용할 수 있음) 확률 계산식을 생성하여 계산식 저장소 플랫폼에 계산식 열 스크립트로 저장합니다. "계산식 저장소" 보고서가 열려 있지 않으면 "계산식 저장소" 보고서가 생성됩니다. 자세한 내용은 예측 및 전문 모델링의 계산식 저장소에서 확인하십시오.
정준 그림
정준 그림을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 정준 그림 및 정준 구조에서 확인하십시오.
정준 옵션
정준 그림 및 3D 정준 그림에 영향을 주는 옵션을 제공합니다.
점 표시
정준 그림 및 3D 정준 그림에서 점을 표시하거나 숨깁니다.
평균 CL 타원 표시
정규성을 가정하고 정준 그림 및 3D 정준 그림에서 각 그룹의 평균에 대한 95% 신뢰도 타원을 표시하거나 숨깁니다.
정규 50% 등고선 표시
각 그룹에 대해 50% 예측 타원 또는 타원체를 표시하거나 숨깁니다. 정준 그림에서 각 타원은 다변량 정규성을 가정하고 처음 두 정준 변수의 공간에서 각 그룹에 대한 관측값의 약 50%가 속할 위치를 추정하는 영역을 나타냅니다. 3D 정준 그림에서 각 타원체는 다변량 정규성을 가정하고 처음 세 정준 변수의 공간에서 관측값의 약 50%가 속할 위치를 추정하는 영역을 나타냅니다.
행렬도 선 표시
정준 그림 및 3D 정준 그림에서 행렬도 선을 표시하거나 숨깁니다. 라벨이 지정된 선은 정준 공간에서 공변량의 방향을 표시합니다. 이러한 선은 각 공변량과 각 정준 변수의 연관성 정도를 나타냅니다.
행렬도 선 위치
정준 그림 및 3D 정준 그림에서 행렬도 선의 위치와 반지름 척도를 지정할 수 있습니다.
– 기본적으로 선은 데이터의 총 평균을 정준 변수 측면에서 나타내는 점 (0,0)에서 시작됩니다. 정준 그림에서 선을 드래그하거나 이 옵션을 사용하여 좌표를 지정할 수 있습니다.
– 선을 표시하기 위해 조정이 필요한 경우를 제외하고 정준 그림의 기본 반지름 척도는 1.5입니다. 반지름 척도는 표준화 스코어링 계수와 관련하여 완료됩니다.
점에 색 적용
X 변수의 수준을 기반으로 정준 그림 및 3D 정준 그림의 점에 색상을 지정합니다. 데이터 테이블의 행에 색상 표식이 추가됩니다. 이 옵션은 행 > 열 값에 따른 색상 또는 표식을 선택하고 X 변수를 선택하는 것과 같습니다. 또한 그래프를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 행 범례를 선택한 후 분류 열에 따라 색상을 적용하는 것과도 같습니다.
정준 상세 정보 표시
"정준 상세 정보" 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 정준 상세 정보 표시에서 확인하십시오.
정준 구조 표시
"정준 구조" 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 정준 구조 표시에서 확인하십시오. "와이드 선형" 판별 방법에는 사용할 수 없습니다.
정준 스코어 저장
데이터 테이블에 각 관측값에 대한 정준 스코어 계산식이 포함된 열을 생성합니다. k번째 정준 스코어의 열에는 정준[<k>]라는 이름이 지정됩니다.
팁: 스크립트에서 새 데이터 테이블에 저장 스크립트 명령을 판별 개체에 보내면 정준 변수에 대한 그룹 평균, 표준화 스코어링 계수의 반지름 척도가 1.5인 행렬도 선 및 정준 스코어가 새 데이터 테이블에 저장됩니다. "와이드 선형" 판별 방법에는 사용할 수 없습니다.
3D 정준 그림
3차원 정준 그림을 표시합니다. 이 옵션은 범주형 X의 수준이 네 개 이상인 경우에만 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 3D 정준 그림의 예에서 확인하십시오.
사전 확률 지정
X 변수의 각 수준에 대한 사전 확률을 지정할 수 있습니다. 다음 옵션을 사용하여 사전 확률을 지정할 수 있습니다.
동등 확률
모든 그룹에 동일한 사전 확률을 할당합니다. 이 옵션이 기본값입니다.
발생 횟수에 비례
관측된 데이터에 나타나는 빈도에 비례하여 해당 그룹에 사전 확률을 할당합니다.
기타
사용자 사전 확률을 지정할 수 있습니다.
새 수준 고려
일부 점은 알려진 그룹에 적합하지 않을 수 있으며 스코어가 없는 새 그룹에 속한 것으로 간주되어야 함을 지정합니다. 자세한 내용은 새 수준 고려에서 확인하십시오.
그룹 내 공분산 표시
다음 보고서를 표시하거나 숨깁니다.
– 합동 그룹 내 공분산 및 상관 행렬을 제공하는 공분산 행렬 보고서
– "2차" 및 "정규화" 방법을 선택한 경우 그룹 내 상관 행렬을 표시하는 그룹별 상관 보고서
각 그룹에 대해 그룹 내 공분산 행렬의 행렬식 로그(LogDetCov, 공분산 행렬식 로그)도 표시됩니다. 행렬식이 0이면 공분산 행렬의 가역 부분을 사용하여 LogDetCov 값이 계산됩니다.
– "2차" 판별 방법을 선택한 경우 그룹 내 공분산 행렬을 표시하는 "공분산 행렬" 보고서에 "그룹 공분산" 개요가 추가됩니다.
"와이드 선형" 판별 방법에는 "그룹 내 공분산 표시"를 사용할 수 없습니다.
그룹 평균 표시
각 공변량의 평균을 제공하는 "그룹 평균" 보고서를 표시하거나 숨깁니다. X 변수의 각 수준에 대한 평균과 전체 평균이 나타납니다.
판별 행렬 저장
판별 분석 결과라는 스크립트를 데이터 테이블에 저장합니다. 이 스크립트는 JSL에서 사용하기 위한 다음 개체의 목록입니다.
– 공변량(Y) 목록
– 범주형 변수 X
– X 수준 목록
– 공변량 평균 대 X 수준의 행렬
– 합동 그룹 내 공분산 행렬
"와이드 선형" 판별 방법에는 "판별 행렬 저장"을 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 판별 행렬 저장에서 확인하십시오.
산점도 행렬
("와이드 선형" 판별 방법에는 사용 불가능) 공변량에 대한 하삼각 산점도 행렬이 포함된 산점도 행렬 플랫폼을 별도의 창에서 엽니다. 산점도에는 검증이 사용된 경우에도 데이터 테이블의 모든 관측값이 포함됩니다. 범주형 변수 X의 각 수준에 대해 90% 범위의 타원이 표시됩니다. 선형 판별 방법의 경우 합동 그룹 내 공분산 행렬을 기반으로 합니다.
"산점도 행렬"의 빨간색 삼각형 메뉴에 포함된 옵션에 대한 자세한 내용은 그래프 분석에서 확인하십시오.
프로파일러
범주형 확률이 단일 프로파일러 행으로 결합된 대화식 프로파일러 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 요인 값을 변경하면 추정된 분류 확률에 반영됩니다. 빨간색 삼각형 메뉴의 옵션에 대한 자세한 내용은 프로파일러의 예측 프로파일러 옵션에서 확인하십시오.
다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 “Local Data Filters in JMP Reports”, “Redo Menus in JMP Reports”, “Save Platform Preferences” 및 “Save Script Menus in JMP Reports”에서 확인하십시오.
로컬 데이터 필터
특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.
다시 실행
분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.
플랫폼 환경 설정
현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
스크립트 저장
보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
그룹별 스크립트 저장
기준 변수의 모든 수준에 대한 플랫폼 보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 시작 창에서 기준 변수를 지정한 경우에만 사용할 수 있습니다.
참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "도움말" 메뉴의 "스크립트 인덱스"에서 여십시오. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.