정준 상세 정보 표시

판별 플랫폼의 "정준 상세 정보" 보고서에서는 공변량과 그룹화 변수 X 사이의 관계를 확인하는 검정을 보여 줍니다. 보고서 아래쪽에 관련 행렬이 제공됩니다.

그림 5.11 Iris.jmp에 대한 정준 상세 정보 

참고: 보고서의 결과를 계산하는 데 사용되는 행렬은 합동 그룹 내 공분산 행렬입니다("그룹 내 행렬"로 표시됨). 이 행렬은 모든 판별 방법에 대해 "정준 상세 정보" 보고서의 기초로 사용됩니다. "정준 상세 정보" 보고서의 통계량과 검정은 모든 판별 방법에 대해 동일합니다.

통계량 및 검정

"정준 상세 정보" 보고서에는 고유값이 나열되고 0 고유값에 대한 가능도비 검정이 제공됩니다. 정준 상관이 0이라는 귀무가설에 대해 네 가지 검정이 제공됩니다.

고유값

그룹 내 행렬의 역행렬과 그룹 간 행렬의 곱을 나타내는 고유값입니다. 이 값은 가장 큰 것부터 순서대로 나열됩니다. 고유값 크기는 연관된 판별 함수로 설명되는 분산의 양을 반영합니다.

백분율

주어진 고유값이 나타내는 고유값 합계의 비율입니다.

누적 백분율

비율의 누적합입니다.

정준 상관

공변량과 범주형 X로 정의된 그룹 간의 정준 상관입니다. X로 정의된 그룹을 나타내기 위해 숫자 표시 변수를 정의하는 경우를 가정해 보겠습니다. 그런 다음 공변량을 한 변수 집합으로 사용하고 X의 그룹을 나타내는 표시 변수를 다른 집합으로 사용하여 정준 상관 분석을 수행합니다. "정준 상관" 값은 이 분석의 결과로 생성된 정준 상관 값입니다.

가능도비

해당하는 정규 상관과 더 작은 모든 상관의 모집단 값이 0인지 여부를 검정하기 위한 가능도비 통계량입니다. 이 비율은 주어진 정준 상관 및 더 작은 모든 정준 상관 값의 곱과 같습니다(1 - 정준 상관2).

검정

모든 그룹에서 공변량 평균이 같다는 귀무가설에 대한 네 가지 표준 검정이 나열됩니다(Wilk 람다, Pillai 대각합, Hotelling-Lawley 및 Roy 최대근). 자세한 내용은 다변량 검정에 대한 통계 상세 정보 및 근사 F-검정에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.

근사 F

해당 검정과 관련된 F 값입니다. 특정 검정의 경우 F 값이 근사값 또는 상한입니다. 자세한 내용은 근사 F-검정에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.

NumDF

해당 검정에 대한 분자 자유도입니다.

DenDF

해당 검정에 대한 분모 자유도입니다.

Prob>F

해당 검정에 대한 p 값입니다.

행렬

정준 구조와 관련된 네 개의 행렬이 보고서 아래쪽에 제공됩니다. 행렬을 보려면 행렬 이름 옆의 표시 아이콘을 클릭합니다. 숨기려면 행렬 이름을 클릭합니다.

그룹 내 행렬

합동 그룹 내 공분산 행렬입니다.

그룹 간 행렬

그룹 간 공분산 행렬 SB입니다. 자세한 내용은 그룹 간 공분산 행렬에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.

스코어링 계수

원시 데이터를 기준으로 정준 스코어를 계산하는 데 사용되는 계수입니다. 이러한 계수는 정준 옵션 > 정준 스코어 저장 옵션에 사용됩니다. 계산 방법에 대한 자세한 내용은 SAS Institute Inc. (2023b)의 "CANDISC Procedure" 장에서 확인하십시오.

표준화 스코어링 계수

표준화 데이터를 기준으로 정준 스코어를 계산하는 데 사용되는 계수입니다. 정준 가중치라고도 합니다. 계산 방법에 대한 자세한 내용은 SAS Institute Inc. (2023b)의 "CANDISC Procedure" 장에서 확인하십시오.