표준 최소 제곱 적합에서는 존재하는 모형 자유도와 같은 수의 모수만 추정할 수 있습니다. "효과 검정" 보고서의 검정을 수행할 때 각 효과는 모형에 입력된 마지막 효과로 간주됩니다.
• 모든 모형 자유도가 다른 효과에 사용되는 경우 효과의 DF가 0으로 표시됩니다. DF가 0이면 제곱합을 계산할 수 없습니다. 따라서 해당 효과를 검정할 수 없습니다.
• 일부 모형 자유도가 다른 효과에 사용되는 경우 나머지 효과의 DF는 0이 아닙니다. 그러나 DF가 모수의 수("모수 수")보다 작을 수 있으며, 이는 관련 모수 중 일부만 검정할 수 있다는 의미입니다.
오차에 대한 자유도가 있다고 가정하고 효과에 대한 자유도가 0이 아니면 F-검정이 수행됩니다. DF가 모수 수보다 작으면 효과에 해당하는 행의 오른쪽 끝에 LostDFs라는 설명이 표시됩니다(Figure 3.50). 이러한 효과는 손실된 자유도를 흡수한 별칭 관계의 효과에 기인하지 않은 모형 제곱합만 설명할 수 있습니다. 따라서 "효과 검정" 보고서에 제공된 제곱합은 효과와 관련된 "실제" 제곱합보다 적게 표시될 가능성이 높습니다. 검정이 유의하면 유의성이 의미가 있습니다. 그러나 유의성 부족은 신중하게 해석해야 합니다.
통계 상세 정보는 SAS Institute Inc. (2023c)의 "Introduction to Statistical Modeling with SAS/STAT Software" 장에 나오는 "Statistical Background" 섹션을 참조하십시오.