표준 최소 제곱 모형

모형의 공통 클래스 분석

모형 적합 플랫폼의 표준 최소 제곱 분석법은 광범위한 표준 모형을 적합시킵니다. 이러한 모형에는 설계된 실험을 분석하는 데 일반적으로 사용되는 모형뿐만 아니라 회귀, 분산 분석, 공분산 분석 및 혼합 모형이 포함됩니다. 표준 최소 제곱 분석법을 사용하면 최소 제곱을 사용하거나, 임의 효과의 경우 REML(제한 최대 가능도)을 사용하여 연속형 반응 데이터에 대한 선형 모형을 생성할 수 있습니다.

분석 결과는 프로파일러, 등고선 그림 및 표면 그림과 같은 강력한 동적 시각화 도구에 의해 뒷받침됩니다. 이러한 시각적 표시는 모형에 대한 관심을 가지게 하거나 모형에 대한 이해를 보완하고 지원합니다. 이를 통해 여러 반응을 동시에 최적화하고 잡음 효과를 탐색할 수 있습니다.

그림 3.1 표준 최소 제곱 그림의 예 

목차

예: 표준 최소 제곱 사용

표준 최소 제곱 분석법 시작

모형 적합 시작 창

모형 적합 시작 창의 표준 최소 제곱 옵션

표준 최소 제곱의 검증

결측값

최소 제곱 적합 보고서

단일 반응과 다중 반응의 비교

강조와 관련된 보고서 구조

특수 보고서

최소 제곱 적합 옵션

그룹 적합 옵션

반응 옵션

회귀 보고서

적합 요약

분산 분석

모수 추정값

효과 검정

효과 상세 정보

적합 결여

추정값

예측 표현식 표시

정렬된 추정값

확장 추정값

표시자 파라미터화 추정값

순차 검정

사용자 검정

기울기 비교

결합 요인 검정

역추정 예측

Cox 혼합물

모수 검정력

추정값 상관계수

효과 선별

척도화된 추정값 및 연속형 항 코딩

효과 선별 그림 옵션

정규 확률도 보고서

Bayes 그림 보고서

파레토도 보고서

요인 프로파일링

프로파일러

교호작용 그림

등고선 프로파일러

혼합물 프로파일러

입방체도

Y의 Box-Cox 변환

표면 프로파일러

행 진단

효과 레버리지 그림

Press

열 저장

예측 계산식

다중 비교

다중 비교 옵션 시작

전체 평균과 비교

대조군과 비교

전체 쌍별 비교

동등성 검정

효과 요약 보고서

혼합 및 임의 효과 모형 보고서 및 옵션

혼합 모형 및 임의 효과 모형

REML(제한 최대 가능도) 방법

EMS(전통적) 모형 적합 보고서

모형 항 사이에 선형 종속성이 있는 모형

특이성 상세 정보

모수 추정값 보고서

효과 검정 보고서

표준 최소 제곱 분석법에 대한 통계 상세 정보

강조 규칙에 대한 통계 상세 정보

사용자 검정 예에 대한 통계 상세 정보

추정값 상관계수에 대한 통계 상세 정보

명목형 효과 코딩에 대한 통계 상세 정보

레버리지 그림에 대한 통계 상세 정보

Kackar-Harville 수정에 대한 통계 상세 정보

검정력 분석에 대한 통계 상세 정보