모형 효과 수준으로 정의된 평균을 비교하는 검정 및 신뢰 수준을 얻으려면 "최소 제곱 적합" 보고서의 "다중 비교" 옵션을 사용합니다. 다중 비교 방법의 목표는 잘못된 결론에 도달할 확률을 제어하면서 그룹 평균이 다른지 여부를 확인하는 것입니다. "다중 비교" 옵션을 사용하면 그룹 평균을 전체 평균(평균 분석) 및 대조군 평균과 비교할 수 있습니다. Tukey HSD 또는 스튜던트 t를 사용하여 쌍별 비교를 수행할 수도 있습니다. 동등성 검정도 수행하여 실제적으로 중요한 쌍별 차이를 식별할 수 있습니다.
스튜던트 t 및 동등성 검정 방법은 개별 비교에 대한 오차율만 제어합니다. 따라서 정확한 다중 비교 절차는 아닙니다. 제공된 다른 모든 방법은 관심 있는 모든 비교에 대한 전체 오차율을 제어합니다. 이러한 각 방법은 p 값 및 신뢰 한계를 계산할 때 다중 비교 조정을 사용합니다.
모형에 명목형 및 순서형 효과가 포함된 경우 최소 제곱 평균 추정값을 사용하여 비교를 수행하거나, 사용자 정의 추정값을 사용하여 특정 비교를 정의할 수 있습니다. 모형에 연속형 효과만 포함된 경우에는 사용자 정의 추정값을 사용하여 평균을 비교할 수 있습니다.
팁: 연속형 효과가 비교적 적은 수준으로 구성되어 있다고 가정해 보겠습니다. 최소 제곱 평균 추정값을 사용하여 비교하려는 경우 해당 효과에 순서형 또는 명목형 모델링 유형을 할당하는 것이 좋습니다.
이 섹션에는 다음 항목에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
• 대조군과 비교
• 전체 쌍별 비교
• 동등성 검정