"다중 비교" 옵션을 선택하는 경우 전체 평균과의 비교를 위한 초기 비교를 선택할 수 있습니다. 이 옵션은 지정된 수준에 대한 평균을 해당 수준에 대한 전체 평균과 비교합니다. 전체 평균과의 차이에 대한 신뢰 구간을 보여 주는 테이블과 결정 한계를 보여 주는 차트가 표시됩니다. 비교에 사용된 방법을 ANOM(평균 분석)이라고 합니다(Nelson et al. 2005). ANOM은 전체 평균에 대한 전체 쌍별 비교의 결합 오차율을 제어하는 다중 비교 절차입니다. 예는 전체 평균과 비교의 예에서 확인하십시오.
ANOM은 분산 분석과 비슷해 보일 수 있습니다. 그러나 모든 수준에 대한 전체 평균과 다른 평균을 갖는 수준을 식별한다는 점에서 근본적으로 다릅니다. 반면에 분산 분석은 평균 자체의 차이를 검정합니다.
"전체 평균과 비교" 보고서 맨 위에는 다음 내용이 표시됩니다.
분위수
결정 한계를 구성하는 데 사용된 Nelson h 통계량의 값입니다.
조정 DF
결정 한계를 구성하는 데 사용된 자유도입니다.
평균
평균의 평균입니다. 최소 제곱 추정값의 경우 평균의 평균은 그룹 최소 제곱 평균의 가중 평균입니다. 이 가중 평균은 그룹 최소 제곱 평균이 계산되는 중립 설정에서 전체 평균을 나타냅니다.
명확히 말해 평균 최소 제곱 평균은 L(X¢X)−1L¢ 행렬의 대각 항목에 반비례하는 가중치를 사용한 가중 평균입니다. 여기서 L은 그룹 최소 제곱 평균을 계산하는 데 사용되는 계수의 행렬입니다. 최소 제곱 평균의 기술적 정의에 대한 내용은 SAS Institute Inc. (2023b)의 "GLM Procedure" 장에서 확인하십시오.
사용자 정의 추정값에 대한 평균의 평균도 비슷하게 정의됩니다. 그러나 이 경우 L은 추정값을 정의하는 데 사용되는 계수의 행렬입니다.
조정
다음 중 임계값을 구하는 데 사용되는 방법을 설명합니다.
Nelson
정확 임계값과 p 값을 제공합니다. 가능할 때마다 특히 추정값이 상관관계가 없을 때 사용됩니다.
Nelson-Hsu
사용된 Hsu 요인 분석 근사(Hsu 1992)를 기반으로 근사 임계값과 p 값을 제공합니다. 정확 값을 구할 수 없을 때 사용됩니다.
Sidak
Nelson과 Nelson-Hsu 둘 다 실패하면 사용됩니다.
기술 상세 정보는 SAS Institute Inc. (2023b)의 "GLM Procedure" 장에서 확인하십시오.
"전체 평균과 비교" 보고서 메뉴에서 다음 세 가지 옵션을 사용할 수 있습니다.
이 보고서에는 그룹 평균과 전체 평균의 각 비교에 대해 다음과 같은 상세 정보가 제공됩니다.
• 비교되는 수준
• 차이 - 추정된 차이
• 표준 오차 - 차이의 표준 오차
• 신뢰 구간의 하한 및 상한
• t 비 - "차이" 및 "표준 오차" 열의 비율
이 결정 차트에는 각 그룹의 평균에 점이 표시됩니다. 평균의 평균에 수평선을 그립니다. 결정 상한 및 하한이 그림에 표시됩니다. 그룹 평균에 해당하는 점이 이 한계를 벗어난다고 가정해 보겠습니다. 이는 지정된 유의 수준에서 평균 분석 검정을 기반으로 그룹 평균이 전체 평균과 다르다는 것을 나타냅니다. 유의 수준은 차트 아래에 표시됩니다.
"전체 평균과 비교 결정 차트" 보고서 메뉴에는 다음 옵션이 있습니다.
요약 보고서 표시
각 그룹에 대한 추정값, 결정 한계 및 한계 초과를 보여 주는 테이블을 생성합니다.
표시 옵션
차트 표시를 제어하는 몇 가지 옵션을 제공합니다.
p 값이 포함된 열(Prob>|t|)을 "전체 평균과 비교" 보고서에 추가합니다. 불균형 설계에 대한 정확 임계값 및 p 값을 계산하려면 복소 적분이 필요하며 계산이 어려울 수 있습니다. 이러한 분위수 계산이 실패하면 Sidak 분위수가 계산되지만 p 값은 사용할 수 없습니다.