다중 비교 옵션 시작

"최소 제곱 적합" 보고서에서 "반응"의 빨간색 삼각형 메뉴를 클릭하고 "다중 비교"를 선택합니다. Figure 3.42에서는 표준 최소 제곱의 "다중 비교" 옵션에 대한 컨트롤 창의 예를 보여 줍니다. 이 예는 Big Class.jmp 데이터 테이블을 기반으로 하며 weight를 Y로 지정하고 age, sex 및 height를 모형 효과로 지정합니다. 비교를 위해 최소 제곱 평균 추정값과 사용자 정의 추정값의 두 가지 추정값 유형을 사용할 수 있습니다.

최소 제곱 평균 추정값

이 옵션은 모형에 명목형 또는 순서형 효과가 있는 경우에만 사용할 수 있으며 최소 제곱 평균을 비교합니다. 최소 제곱 평균은 모형에 있는 다른 효과의 일부 중립 값에서 계산된 평균입니다. 최소 제곱 평균의 정의는 최소 제곱 평균 테이블에서 확인하십시오. 관심 효과를 선택해야 합니다. Figure 3.42에는 age에 대한 최소 제곱 평균 추정값이 지정되어 있습니다. 최소 제곱 평균 그림을 표시하는 옵션이 있습니다. 자세한 내용은 최소 제곱 평균 그림 옵션에서 확인하십시오.

그림 3.42 최소 제곱 평균 추정값에 대한 시작 창 

사용자 정의 추정값

Figure 3.43에서는 사용자 정의 추정값 규격을 보여 줍니다. age의 세 가지 수준과 sex의 두 가지 수준 모두 선택되었습니다. 또한 height의 두 값이 수동으로 입력되었습니다. "추정값 추가" 버튼을 클릭하여 지정된 수준의 가능한 모든 조합이 나열되었습니다. 여기서 추정값을 더 지정하고 "추정값 추가" 버튼을 다시 클릭하여 "비교를 위한 추정값" 테이블에 추가할 수 있습니다.

그림 3.43 사용자 정의 추정값에 대한 시작 창 

"사용자 정의 추정값"을 사용하는 경우 지정된 수준이 없는 효과는 모델링 유형에 따라 다음과 같이 설정됩니다.

• 연속형 효과는 효과의 평균으로 설정됩니다.

• 명목형 및 순서형 효과는 값 순서화에서 첫 번째 수준으로 설정됩니다.

참고: 이 섹션에서는 평균이라는 용어를 사용하여 최소 제곱 평균 추정값 또는 사용자 정의 추정값을 나타냅니다.

최소 제곱 평균 그림 옵션 선택

"최소 제곱 평균 그림 표시"를 선택하면 최소 제곱 평균 그림을 나타낼 수 있습니다. 효과가 교호작용 항인 경우 교호작용 그림을 생성할 수도 있습니다. 중첩을 위한 항을 선택합니다. 교호작용 그림을 선택하지 않으면 최소 제곱 그림에 효과 항이 내포됩니다. 자세한 내용은 최소 제곱 평균 그림 옵션에서 확인하십시오.

초기 비교 선택

추정값을 지정한 후에는 "초기 비교 선택"에서 옵션을 선택하여 초기 보고서에 표시할 비교 유형을 선택할 수 있습니다. 아니면 옵션을 선택하지 않고 "확인"을 클릭합니다.

전체 평균과 비교 - ANOM

각 효과 최소 제곱 평균을 전체 최소 제곱 평균과 비교합니다. 평균 분석

대조군과 비교 - Dunnett

각 효과 최소 제곱 평균을 대조 수준의 최소 제곱 평균과 비교합니다.

팁: "대조 수준" 열 특성을 요인 열에 추가하여 "대조군과 비교 - Dunnett"를 선택할 때마다 대조군을 지정하지 않도록 할 수 있습니다. 자세한 내용은 JMP 사용의 대조 수준에서 확인하십시오.

전체 쌍별 비교 - Tukey HSD

중복도를 위한 Tukey HSD 조정을 사용하여 효과 최소 제곱 평균의 전체 쌍별 비교를 검정합니다.

전체 쌍별 비교 - 스튜던트 t

중복도 조정 없이 효과 최소 제곱 평균의 전체 쌍별 비교를 검정합니다.

전체 쌍별 비교 - 동등성 검정

실제적으로 동등하다고 간주되는 지정된 차이에 대한 효과 최소 제곱 평균의 전체 쌍별 비교를 검정합니다.

이러한 각 옵션을 선택하면 맨 위 영역에 해당 보고서에 대한 상세 정보가 표시된 보고서가 열립니다. 이 정보에는 분위수 또는 임계값이 포함됩니다. 실제 다중 비교 절차의 경우 다중 비교 조정에 사용된 방법이 표시됩니다. 동등성 검정의 경우 검정 구조가 표시됩니다. "사용자 정의 추정값"을 지정한 경우 보고서에는 지정된 추정값에 따라 변하지 않는 효과 목록 및 이러한 효과가 설정된 수준이 포함됩니다. 별도로 지정하지 않으면 연속형 효과는 평균으로 설정됩니다. 명목형 또는 순서형 효과는 값 순서화에서 첫 번째 수준으로 설정됩니다.

"초기 비교 선택" 목록에서 선택하지 않고 "확인"을 클릭하면 "최소 제곱 평균 추정값" 테이블 또는 "사용자 정의 추정값" 테이블이 표시된 "다중 비교" 보고서가 열립니다. "다중 비교"의 빨간색 삼각형 메뉴에서 위에 나열된 모든 옵션을 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 보고서 및 옵션은 아래에서 설명합니다.

최소 제곱 평균 또는 사용자 정의 추정값 보고서

기본적으로 "다중 비교" 옵션은 "다중 비교" 시작 창에서 선택한 추정값 유형에 따라 "최소 제곱 평균 추정값" 보고서 또는 "사용자 정의 추정값" 보고서를 표시합니다. 이 테이블에는 관심 수준의 각 조합에 대해 평균 추정값과 검정 및 신뢰 구간이 제공됩니다. 구체적으로 다음 열이 이 테이블에 포함됩니다.

범주형 효과의 수준

보고서의 첫 번째 열은 하나 이상의 관심 효과를 식별합니다. 열의 값은 분석 대상 그룹을 지정합니다.

추정값

각 그룹에 대한 평균 추정값입니다.

표준 오차

각 그룹에 대한 평균의 표준 오차입니다.

DF

평균이 0인지 여부를 검정하는 데 사용할 자유도입니다.

95% 하한

평균의 신뢰 하한입니다. "모형 적합" 창에서 "유의 수준 설정"을 선택하여 신뢰 수준을 변경할 수 있습니다.

95% 상한

평균의 신뢰 상한입니다.

t 비

(보고서를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 > t 비를 선택한 경우에만 표시됨) 유의성 검정의 t 비입니다.

Prob>|t|

(보고서를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 > Prob>|t|를 선택한 경우에만 표시됨) 유의성 검정의 p 값입니다.

산술평균 추정값

("최소 제곱 평균 추정값" 보고서에만 표시됨) 각 그룹에 대한 산술평균의 추정값입니다.

N

("최소 제곱 평균 추정값" 보고서에만 표시됨) 각 그룹에 대한 평균을 계산하는 데 사용되는 관측값 수입니다.