모형 적합 시작 창에서 명목형 모델링 유형의 열을 입력하면 JMP에서는 이 열을 내부적으로 연속형 표시 변수 집합으로 나타냅니다. 각 변수는 –1, 0, 1 값만 가정합니다. 이 코딩은 표시 변수를 사용하여 명목형 변수를 코드화하는 여러 방법 중 하나입니다. 명목형 열에 n개 수준이 있는 경우 열을 나타내려면 n–1개의 표시 변수가 필요합니다. n–1개의 표시 변수가 필요하다는 것은 명목형 열과 관련된 주효과가 n–1의 자유도를 갖는다는 사실과 직접 관련이 있습니다. 자세한 내용은 명목형 요인에서 확인하십시오.
팁: 기본 보고서의 빨간색 삼각형 메뉴에서 열 저장 > 코딩 테이블 저장을 선택하여 코딩을 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 코딩 테이블 저장에서 확인하십시오.
수준이 4개인 명목형 열이 있다고 가정해 보겠습니다. Cholesterol.jmp 샘플 데이터 테이블의 treatment 열을 예로 사용합니다. treatment 열에는 A, B, Control 및 Placebo라는 4개의 수준이 있습니다. 처음 세 수준은 각각 표시 변수로 나타냅니다. 이러한 표시 변수 이름은 treatment[A], treatment[B] 및 treatment[Control]로 지정됩니다.
지정된 수준의 표시 변수는 해당 수준에 1, 마지막 수준에 –1, 나머지 수준에 0 값을 각각 할당합니다. Table 3.1에서는 이 예에 대한 treatment[A], treatment[B] 및 treatment[Control] 표시 변수의 정의를 보여 줍니다. 표시 변수 treatment[A]를 예로 들어보겠습니다. Table 3.1에 표시된 대로 이 변수는 다음 값을 할당합니다.
• treatment = A인 행에 값 1이 할당됩니다.
• treatment = B 또는 Control인 행에 값 0이 할당됩니다.
• treatment = Placebo인 행에 값 –1이 할당됩니다.
|
행에 할당된 treatment |
treatment[A] |
treatment[B] |
treatment[Control] |
|---|---|---|---|
|
A |
1 |
0 |
0 |
|
B |
0 |
1 |
0 |
|
Control |
0 |
0 |
1 |
|
Placebo |
–1 |
–1 |
–1 |
수준 순서는 "값 순서" 열 특성(할당된 경우) 또는 JMP에서 할당한 기본 정렬 방식에 의해 결정됩니다. 일반적으로 기본 정렬 방식은 숫자 정렬 순서(숫자)와 영숫자 정렬 순서(문자 데이터)입니다. 그러나 월 이름과 같은 특정 범주형 값은 기본적으로 적절하게 정렬됩니다. 값 순서화에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 값 순서에서 확인하십시오.
이러한 변수는 모형을 파라미터화하는 데 사용됩니다. 변수는 일반적으로 데이터 테이블에 표시되지 않지만 이러한 변수에 대한 추정 계수가 "모수 추정값" 및 다른 보고서에 제공됩니다. 사용 가능한 다른 코딩도 많지만 이 코딩이 실용적이고 해석 가능한 것으로 입증되었습니다.
순서형 효과의 코딩에 대한 자세한 내용은 순서형 요인에서 확인하십시오.