정렬된 추정값

"최소 제곱 적합" 보고서의 "정렬된 추정값" 옵션은 선별 상황에서 유용한 "모수 추정값" 보고서를 생성합니다. 설계가 포화되지 않은 경우 "정렬된 추정값" 보고서에는 "모수 추정값" 보고서에서 절편을 제외한 항이 유의성이 큰 것부터 순서대로 정렬된 정보가 제공됩니다(Figure 3.19의 두 번째 보고서). 설계가 포화된 경우에는 유사 t-검정이 제공됩니다. 이 검정은 Lenth 유사 표준 오차를 기반으로 합니다(Lenth 1989). 자세한 내용은 Lenth PSE에서 확인하십시오.

그림 3.19 정렬된 모수 추정값 

"강조"가 "효과 선별"로 설정되고 모든 효과에 모수가 하나만 있는 경우 "정렬된 모수 추정값" 보고서도 자동으로 나타납니다.

"모수 추정값" 보고서와 "정렬된 모수 추정값" 보고서(둘 다 Figure 3.19에 표시됨)에는 다음과 같은 차이가 있습니다.

• "정렬된 모수 추정값" 보고서에는 절편이 표시되지 않습니다.

• 효과가 t 비의 절대값을 기준으로 정렬되며 가장 유의한 효과가 맨 위에 표시됩니다.

• 막대 차트에는 0.05 유의 수준에 대한 임계값을 나타내는 수직선과 함께 t 비가 표시됩니다.

포화 모형의 정렬된 추정값 보고서

선별 실험에는 자유도가 충분하지 않아 오차를 추정할 수 없는 완전 포화 모형이 포함되는 경우가 많습니다. 이러한 경우 "정렬된 추정값" 보고서(Figure 3.19)에서는 상대 표준 오차를 제공하고, Lenth PSE(유사 표준 오차)를 사용하여 t 비와 p 값을 생성합니다. 이러한 값은 이름에 유사라는 라벨이 지정됩니다. 자세한 내용은 Lenth PSE 및 유사 t 비에서 확인하십시오. 노트에 변경 사항이 설명되고 PSE가 표시됩니다.

보고서에는 다음 열이 포함됩니다.

항

관심 계수가 있는 모형 항입니다.

추정값

p 값이 작은 것부터 순서대로 정렬된 모수 추정값이 제공됩니다.

상대 표준 오차

잔차 오차에 대한 자유도가 없는 경우 보고서에 상대 표준 오차가 제공됩니다. 상대 표준 오차는 제곱근 평균 제곱 오차를 1로 설정하여 계산됩니다.

유사 t 비

유사 표준 오차를 사용하여 계산된 추정값의 t 비입니다. Lenth PSE 값이 보고서 하단에 표시됩니다.

유사 p 값

m/3의 DFE(오차 자유도) 값을 사용하여 계산된 p 값입니다. 여기서 m은 절편을 제외한 모수의 수입니다. DFE 값이 보고서 하단에 표시됩니다.

Lenth PSE

Lenth PSE(유사 표준 오차)는 Lenth(1989)로 인한 잔차 오차의 추정값입니다. 이는 선별 실험에서 비교적 적은 수의 효과가 활성화되는 효과 희소성 원리를 기반으로 합니다. 비활성 효과는 랜덤 잡음을 나타내고 Lenth 추정값의 기반을 만듭니다.

값은 다음과 같이 계산됩니다.

1. 모든 비절편 모수의 절대값을 고려합니다.

2. 절대값이 3.75 x 추정값 절대값의 중앙값을 초과하는 모든 모수 추정값을 제거합니다.

3. 모수 추정값에 대한 나머지 절대값의 중앙값에 1.5를 곱합니다.

유사 t 비

상대 표준 오차가 같으면 Lenth PSE가 보고서 하단에 표시됩니다. 유사 t 비는 다음과 같이 계산됩니다.

상대 표준 오차가 같지 않으면 T척도 Lenth PSE가 계산됩니다. 이 값은 추정값의 PSE를 상대 표준 오차로 나눈 값입니다. 유사 t 비는 다음과 같이 계산됩니다.

지정된 추정값의 표준 오차를 추정하기 위해 T척도 Lenth PSE는 추정값의 상대 표준 오차를 곱하여 조정됩니다.

그림 3.20 포화 모형의 정렬된 모수 추정값 보고서 

사용된 Lenth PSE 및 자유도가 보고서 하단에 제공됩니다. Figure 3.20의 보고서에 따르면 유사 p 값을 기반으로 Ct, Ct*T, T*Cn, T 및 Cn 효과가 매우 유의합니다.