표준 최소 제곱의 검증
JMP Pro에서는 "모형 적합" 창에 검증 열을 지정할 수 있습니다. 검증 열은 숫자 데이터 유형이어야 하고 두 개 이상의 구분되는 값을 포함해야 합니다.
• 열에 두 개의 값이 포함된 경우 더 작은 값이 훈련 데이터 집합을 정의하고 더 큰 값이 검증 데이터 집합을 정의합니다.
• 열에 세 개의 값이 포함된 경우 작은 값부터 순서대로 훈련 데이터 집합, 검증 데이터 집합, 테스트 데이터 집합을 각각 정의합니다.
• 열에 네 개 이상의 구분되는 값이 포함된 경우에는 검증 열이 무시됩니다.
JMP Pro에서 모형 적합 플랫폼의 표준 최소 제곱 분석법은 검증 열 사용을 지원합니다. 검증 열을 입력하면 "교차 검증" 보고서가 제공됩니다. 자세한 내용은 교차 검증 보고서에서 확인하십시오.
검증 열을 입력하면 검증 데이터 집합과 테스트 데이터 집합의 관측값이 보고서의 그림에서 각각 'v'와 't'로 표시됩니다.
JMP 모델링 플랫폼에서 검증 열이 사용되는 방법에 대한 자세한 내용은 예측 및 전문 모델링의 JMP 모델링의 검증에서 확인하십시오.
결측값
기본적으로 Y 또는 모형 효과에 대한 결측값이 있는 행은 표준 최소 제곱 분석에서 제외됩니다.
참고: JMP에서는 "모형 적합" 창의 "모형 규격" 빨간색 삼각형 메뉴에 "결측값 정보화" 옵션을 제공합니다. "결측값 정보화" 옵션을 사용하면 모형 효과가 결측인 행을 사용하여 모형을 적합시킬 수 있습니다. 자세한 내용은 결측값 정보화에서 확인하십시오.
모형에 임의 효과가 포함된 경우 Y 값은 기본적으로 별도로 적합됩니다. 개별 보고서가 "그룹 적합" 보고서에 나타납니다.
모형에 고정 효과만 포함되어 있고 다음 조건에 해당되는 경우를 가정해 보겠습니다.
• 둘 이상의 Y 반응을 지정했습니다.
• 이 중 일부 Y 반응에 결측값이 있습니다.
• "모형 적합" 시작 창에서 "별도 적합" 옵션을 선택하지 않았습니다.
그러면 다음 옵션 중 하나를 선택하라는 메시지가 표시됩니다.
• 별도 적합 - 해당하는 특정 Y에 대해 비결측인 모든 행을 사용하여 각 Y를 적합시킵니다.
• 함께 적합 - 모든 Y 변수에 대해 비결측인 행만 사용하여 각 Y를 적합시킵니다.
"별도 적합"을 선택하면 "그룹 적합" 보고서에 Y 변수에 대한 개별 보고서가 포함됩니다. "그룹 적합"의 빨간색 삼각형 메뉴에서 프로파일러를 선택하여 동일한 프로파일러에서 모든 Y 변수를 볼 수 있습니다. 아니면 개별 Y 변수 보고서에서 프로파일러를 선택하여 프로파일러에서 해당 변수만 볼 수도 있습니다.
"함께 적합"을 선택하면 "최소 제곱 적합" 보고서에 각 Y 변수에 대한 개별 보고서가 포함됩니다. 그러나 보고서의 일부는 모든 Y 변수에 대해 결합됩니다(예: 효과 요약 및 프로파일러).
참고: 데이터 테이블에서 제외된 행의 관측값은 보고서의 그림에 'e'로 표시됩니다.