표준 최소 제곱 분석법 시작

표준 최소 제곱은 모형 적합 시작 창에서 선택할 수 있는 여러 분석 기법 중 하나입니다. 이 섹션에서는 모형 적합 시작 창에서 표준 최소 제곱을 적합 방법으로 선택하는 방법을 설명합니다. 이 선택 항목과 관련된 옵션에 대한 내용도 다룹니다. "열 선택"의 빨간색 삼각형 메뉴에 포함된 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 열 필터 메뉴에서 확인하십시오.

모형 적합 시작 창

모형 적합 시작 창에서 고정 효과와 임의 효과가 모두 있는 모형을 지정할 수 있습니다. 옵션은 사용자가 지정한 모형의 특성에 따라 다릅니다.

고정 효과만

표준 최소 제곱 분석법을 사용하여 모형을 적합시키려면 분석 > 모형 적합을 선택한 후 "분석법" 목록에서 표준 최소 제곱을 선택합니다. Y 목록에 하나 이상의 연속형 변수를 입력하면 분석법이 기본적으로 "표준 최소 제곱"으로 설정됩니다. 그러나 연속형 Y 변수에 대해 다른 항목을 선택할 수 있습니다. 표준 최소 제곱 적합에 대해 고정 효과만 지정하면 "모형 적합" 시작 창이 Figure 3.5에 표시된 것과 같이 나타납니다. 이 예에서는 Big Class.jmp 샘플 데이터 테이블을 사용한 시작 창을 보여 줍니다.

그림 3.5 고정 효과 모형에 대한 모형 적합 시작 창 

"분석법" 목록에서 "표준 최소 제곱" 분석법이 선택되면 "강조" 옵션도 나타납니다. "강조" 옵션은 초기 보고서 창에 제공되는 보고서를 제어합니다. JMP는 포함된 모형 효과를 기반으로 사용자에게 필요한 보고서를 추론합니다. 그러나 초기 보고서의 일부로 표시되지 않은 보고서도 기본 보고서의 빨간색 삼각형 메뉴에서 적절한 옵션을 선택하여 표시할 수 있습니다.

각 "강조" 옵션에서 사용할 수 있는 보고서에 대한 자세한 내용은 표준 최소 제곱에 대한 강조 옵션에서 확인하십시오.

임의 효과

지정된 모형에 하나 이상의 임의 효과가 포함된 경우 "모형 적합" 시작 창에서 추가 옵션을 사용할 수 있습니다. Machine.jmp 샘플 데이터 테이블을 예로 들어보겠습니다. 무작위로 선택된 6명의 작업자가 각각 3대의 기계에서 작업을 수행하고 출력이 평가됩니다. 6명의 특정 작업자에 대한 평가가 다른지 여부를 판단하는 것보다 직원 전체의 평가에서 변동을 추정하는 데 관심이 있습니다. 이를 위해서는 모형을 지정할 때 person과 machine*person을 임의 효과로 처리해야 합니다.

이 모형에 대한 모형 적합 시작 창이 Figure 3.6에 나와 있습니다. person에 임의 효과 속성이 적용되면 "방법" 옵션 및 분산 성분과 관련된 두 가지 옵션이 "모형 적합" 시작 창에 나타납니다.

그림 3.6 임의 효과를 포함하는 모형에 대한 모형 적합 시작 창