"최소 제곱 적합" 보고서의 "역추정 예측" 옵션을 사용하면 반응 변수의 값이 주어졌을 때 통계 모형을 사용하여 설명 변수의 값을 추론할 수 있습니다. 역추정 예측은 보정이라고도 합니다.
표준 최소 제곱에서 "추정값" 메뉴의 "역추정 예측" 옵션을 사용하면 모형의 다른 설명 변수에 대한 값도 지정할 수 있습니다. 역추정 예측 계산은 지정된 반응 값에 해당하는 설명 변수 값에 대한 신뢰 한계를 제공합니다. 반응 값을 평균 반응 또는 간단히 개별 반응으로 지정할 수 있습니다. 예는 역추정 예측의 예에서 확인하십시오.
모형에 여러 설명 변수가 포함된 경우 다른 변수의 지정된 값에 대해 X 값을 예측할 수 있습니다. 심장 박동 수가 60일 때 산소 섭취량이 50이 되는 달리기 시간을 예측하고 싶을 수 있습니다. 남성과 여성 둘 다에 대해 별도의 역추정 예측을 원할 수도 있습니다. 역추정 예측 옵션을 사용하여 이러한 요구 사항을 지정합니다.
역추정 예측 창의 왼쪽에는 설명 변수 목록이 표시됩니다. 각 연속형 변수는 처음에 평균으로 설정됩니다. 각 명목형 또는 순서형 변수는 값 순서화에서 가장 낮은 수준으로 설정됩니다. 예측할 변수의 값을 제거하고 결측으로 설정해야 합니다. 또한 역추정 예측을 포함할 다른 변수의 값을 지정해야 합니다(기본 설정과 다른 경우). 창의 오른쪽에 있는 목록에서 관심 있는 하나 이상의 반응 값을 제공할 수 있습니다. 예는 여러 예측 변수에 대한 역추정 예측의 예에서 확인하십시오.
참고: 역추정 예측의 신뢰 한계는 때때로 단측 구간이 되거나 무한 구간도 될 수 있습니다. 기술 상세 정보는 신뢰 한계를 사용한 역추정 예측에서 확인하십시오.