유효성 보고서

"계수형 게이지" 보고서의 "유효성 보고서"에서는 모든 평가자를 표준과 비교합니다. 이 보고서는 시작 창에서 표준 변수를 지정한 경우에만 나타납니다. 표준 변수에 대한 설명은 계수형 게이지 차트 플랫폼 시작에서 확인하십시오.

그림 7.8 유효성 보고서 

"합치 개수" 테이블에는 표준의 모든 수준에 대해 일치 값과 불일치 값의 셀 개수가 표시됩니다. Figure 7.8에서 표준 변수는 두 개의 수준(0, 1)을 가집니다. 평가자 A는 수준 0에 대해 45개의 일치 반응과 3개의 불일치 반응을 기록하고 수준 1에 대해 97개의 일치 반응과 5개의 불일치 반응을 기록했습니다.

유효성은 일치 판단 수를 총 기회 수로 나눈 값으로 정의됩니다. 예를 들어 평가자 A가 모든 부품을 세 번 표집했다고 가정해 보겠습니다. 6번째 부품에 대한 판단 중 하나가 일치하지 않았습니다(예: Pass, Pass, Fail). 이때 나머지 두 판단은 일치 판단으로 간주됩니다. 이 유효성 정의는 MSA 3rd Edition과 다릅니다. MSA에 따르면 부품 6에 대한 평가자 A의 세 번의 기회가 모두 불일치 값으로 계산됩니다. 모든 검사를 개별적으로 포함하면 전체 검사 공정에 대해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

"유효성" 테이블에는 유효성에 대한 95% 신뢰 구간이 제공됩니다. 이 구간은 스코어 신뢰 구간입니다. 스코어 신뢰 구간은 특히 관측값이 경계에 가까이 있을 때 포함 확률을 증가시키는 것으로 입증되었습니다. 자세한 내용은 Agresti and Coull 연구 자료(1998)에서 확인하십시오.

"오분류" 테이블에서는 잘못된 라벨 지정을 보여 줍니다. 행은 표준의 수준 또는 허용되는 참조 값을 나타냅니다. 열은 평가자가 제공한 수준을 포함합니다.

적합 보고서

"적합 보고서"에는 오경보 확률과 누락 확률이 표시됩니다. 이 보고서는 평가 수준이 두 개(예: Pass/Fail 또는 0/1)인 경우에만 나타납니다.

다음 설명이 적용됩니다.

오경보

부품이 실제로 적합한데 부적합한 것으로 결정됩니다.

누락

부품이 실제로 부적합한데 적합한 것으로 결정됩니다.

P(오경보)

부적합으로 잘못 판정된 부품의 수를 적합 판정된 총 부품 수로 나눈 값입니다.

P(누락)

적합으로 잘못 판정된 부품의 수를 실제로 부적합한 총 부품 수로 나눈 값입니다.

"적합 보고서"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.

적합 범주 변경

적합한 것으로 간주되는 반응 범주를 반대로 바꿉니다.

이탈률 계산

부적합품이 생산되었지만 감지되지 않을 확률을 나타내는 이탈률을 계산합니다. 이탈률은 공정에서 부적합품이 생산될 확률에 누락 확률을 곱한 값으로 계산됩니다. 공정에서 부적합품을 생산할 확률, 즉 부적합 확률을 지정해야 합니다.

참고: 이 플랫폼에서는 결측값이 별도의 범주로 간주됩니다. 이와 같은 별도의 범주를 만들지 않으려면 데이터 테이블에서 결측값 행을 제외하십시오.