확증적 선별 설계의 예
이 예에서는 확증적 선별 설계를 사용하여 6개 요인 중 추출 공정의 수율에 영향을 미치는 요인을 탐색합니다. 요인과 해당 설정은 Extraction Factors.jmp 데이터 테이블에 제공됩니다. 조사를 위해 확증적 선별 설계를 생성합니다.
1. DOE > 확증적 선별 > 확증적 선별 설계를 선택합니다.
2. "반응 이름" 아래의 Y를 두 번 클릭하고 Yield를 입력합니다.
3. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Design Experiment/Extraction Factors.jmp를 엽니다.
4. "확증적 선별 설계" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 요인 불러오기를 선택합니다.
요인 이름과 범위가 "요인" 섹션에 추가됩니다.
그림 8.2 Extraction 설계의 반응 및 요인
5. 계속을 클릭합니다.
"설계 옵션" 섹션이 열립니다. 여기서는 블록화 구조를 지정할 수 있습니다. 이 예에서는 블록화할 필요가 없으므로 기본 선택 블록이 필요하지 않음을 적용합니다.
추가 런을 포함하도록 선택하여 2차 효과(second-order effect) 감지 능력을 크게 향상시킬 수도 있습니다. 최소 4회의 추가 런이 권장되며 이 값이 기본으로 설정됩니다.
6. 설계 생성을 클릭합니다.
"확증적 선별 설계" 창이 업데이트되어 "설계" 섹션과 "설계 평가" 섹션이 표시됩니다.
그림 8.3 설계
7. 설계 평가 > 상관 색상 맵 섹션을 엽니다.
"상관 색상 맵"은 모든 주효과 및 2요인 교호작용의 절대 상관 값에 색상 강도 척도를 할당합니다.
그림 8.4 Extraction 설계의 상관 색상 맵
다음 사항에 유의하십시오.
– 단색의 흰색 영역은 주효과 간 또는 주효과와 2요인 교호작용 간에 상관관계가 없음을 나타냅니다.
– 음영이 있는 회색 영역은 2요인 교호작용 간의 절대 상관이 작음을 나타냅니다.
– 검은색 사각형은 절대 상관 1을 나타냅니다. 이 사각형은 모두 대각선 위에 나타나며 효과 자체의 기대 상관을 반영합니다.
"출력 옵션" 패널에서 "런 순서"가 랜덤화로 설정되어 있습니다.
8. 테이블 생성을 클릭하여 Figure 8.5에 표시된 데이터 테이블을 생성합니다.
참고: 생성된 설계의 런은 Figure 8.5에 표시된 순서와 다르게 나타날 수 있습니다.
그림 8.5 추출 공정의 확증적 선별 설계
