최대차이 설계를 사용하여 소비자 선호도를 연구합니다.
회사의 사무용품 구매자로서 명절 파티를 위해 사탕을 사야 합니다. 먼저 사람들이 좋아하는 사탕 종류를 결정하려고 합니다. 동료 5명을 무작위로 선택하여 7개 종류의 사탕을 평가하도록 요청합니다. 이전 연구의 경험을 바탕으로 평가자가 7개 종류의 항목을 선호도 순으로 순위를 지정하기가 어렵다는 것을 알고 있습니다. 대신 크기가 4인 선택 집합으로 구성된 설계를 생성합니다. 관리 가능한 연구를 위해 설문 조사를 최대차이 연구로 구성하여 각 동료에게 7개의 각 선택 집합에서 가장 선호하는 사탕과 가장 선호하지 않는 사탕을 지정하도록 요청합니다. 이렇게 선택하면 균형 불완비 블록 설계가 생성됩니다. 자세한 내용은 Cochran and Cox(1957)에서 확인하십시오. 각 동료에게 동일한 설문 조사를 제공합니다.
선택 집합에 대한 항목 또는 프로파일이 나열된 테이블을 구성합니다. 이 예에서는 항목 테이블이 이미 구성되어 있습니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Design Experiment/Candy Profiles.jmp를 엽니다.
이 테이블에는 7개 사탕 종류가 나열되어 있습니다.
2. DOE > 소비자 연구 > 최대차이 설계를 선택합니다.
3. "열 선택" 목록에서 Candy를 선택하고 X, 요인을 클릭합니다.
4. 확인을 클릭합니다.
5. "설계 옵션" 섹션에서 다음을 수행합니다.
– 선택 집합별 프로파일 수를 4로 설정합니다.
– 선택 집합 수를 7로 설정합니다.
참고: step 6에서 "난수 시드값"을 설정하면 이 예에 표시된 것과 동일한 결과가 재현됩니다. 설계를 직접 구성할 때는 이 단계가 필요하지 않습니다.
6. (선택 사항) "최대차이 연구"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 난수 시드값 설정을 선택합니다. "12345"를 입력하고 확인을 클릭합니다.
7. 설계 생성을 클릭합니다.
"설계" 섹션에는 각각 4개의 사탕 종류로 구성된 선택 집합 7개가 표시됩니다. "쌍별 따름 행렬"은 각 사탕 종류 쌍이 함께 나타나는 선택 집합 수의 행렬을 제공합니다. 행렬의 대각은 각 사탕 종류가 나타나는 선택 집합의 수입니다. 이 예의 경우 각 사탕은 4개의 선택 집합에 나타나고 4개의 선택 집합 중 2개에서 서로 다른 종류의 사탕과 함께 나타납니다.
8. 테이블 생성을 클릭합니다.
그림 19.2 사탕 선호도 설문 조사에 대한 설계 테이블(일부)
설계 테이블에는 선호도 기록을 위한 선택 열이 포함되어 있습니다. 각 선택 집합에 대해 가장 선호하는 사탕에는 1, 가장 선호하지 않는 사탕에는 -1, 다른 두 사탕에는 0을 각각 기록합니다.
분석을 위해 연구 결과를 최대차이 설계 테이블에 기록합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Design Experiment/Candy Survey.jmp를 엽니다.
테이블에는 Subject 열에 나열된 5명의 각 응답자에게 설문 조사를 실시한 결과가 표시됩니다.
2. 분석 > 소비자 조사 > 최대차이를 선택합니다.
3. "데이터 테이블 선택"을 클릭하고 Candy Survey를 선택한 후 확인을 클릭합니다.
4. 다음과 같이 열 역할을 할당합니다.
– Choice를 선택하고 반응 표시자를 클릭합니다.
– Subject를 선택하고 개체 ID를 클릭합니다.
– Choice Set를 선택하고 선택 집합 ID를 클릭합니다.
– Candy를 선택하고 "프로파일 효과 생성" 패널에서 추가를 클릭합니다.
그림 19.3 완료된 최대차이 분석 시작 창
최선 선택을 1로 지정하고 최악 선택을 -1로 지정했으므로 시작 창 왼쪽 아래의 "최선" 및 "최악" 선택을 변경하지 마십시오.
5. 모형 실행을 클릭합니다.
그림 19.4 최대차이 보고서
이 보고서는 Candy가 유의함을 나타냅니다. 효용이 가장 높은 세 가지 사탕 종류는 Plain M&Ms, Reese’s Cups, Peanut M&Ms입니다.
6. "최대차이 모형"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 모든 수준 비교 보고서를 선택합니다.
그림 19.5 사탕 종류에 대한 모든 수준 비교 보고서
비교 보고서는 효용 측면에서 유의한 차이가 있는 사탕 종류의 쌍을 나타냅니다. 각 셀의 세 번째 항목은 행 항목의 효용에서 열 항목의 효용을 뺀 값으로 정의된 차이의 p 값입니다. p 값의 색상 강도는 차이가 얼마나 유의한지를 나타냅니다. 파란색 또는 빨간색 음영은 차이(행 - 열)가 음수인지 아니면 양수인지를 나타냅니다. p 값은 다중 비교 오차율을 제어하기 위해 조정되지 않으며 지침으로만 사용해야 합니다. "모든 수준 비교 보고서"에 대한 자세한 내용은 소비자 조사의 최대차이에서 확인하십시오.