무응답이 포함된 다중 응답의 예
범주형 플랫폼을 사용하여 무응답이 포함된 다중 응답 질문의 결과를 요약합니다. 무응답은 질문에 대답하지 않은 참가자입니다. 설문 조사에서 "none of the above"(위 항목에 없음) 또는 "not applicable"(해당 사항 없음)을 응답 선택으로 사용하는 경우가 종종 있습니다. 이렇게 하면 적절한 선택 항목이 없는 응답자와 질문에 대답하지 않은 응답자를 구별할 수 있습니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Color Preference Survey.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 소비자 조사 > 범주형을 선택합니다.
3. 정형 탭을 클릭합니다.
4. What colors do you like? (with nonresponse)를 선택하고 테이블의 옆 녹색 화살표 놓기 영역으로 드래그합니다.
참고: 이 열에는 응답 수준이 쉼표로 구분된 다중 응답 데이터가 포함되어 있습니다. 응답이 없는 행이 세 개 있습니다. 이 열은 이 예를 위해 생성되었으며 개별 "What colors do you like" 열의 응답과 정렬되지 않습니다.
5. 위 녹색 화살표를 클릭하고 What is your gender?를 선택합니다.
6. 추가=>를 클릭합니다.
7. 확인을 클릭합니다.
그림 3.44 초기 교차표
총 사례 수가 총 응답 사례 수보다 많습니다. 설문 조사를 작성한 여성은 37명이지만 36명만 이 질문에 대답했습니다.
8. "범주형"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 다중 응답 검정 > 무응답 제외를 선택합니다.
9. "범주형"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 다중 응답 검정 > 동질성 검정, 이항을 선택합니다.
그림 3.45 이항 동질성 검정 결과
이 분석은 파란색과 노란색은 성별 간에 선호도가 비슷하지만 다른 색상은 성별에 따라 더 선호하거나 덜 선호하는 경향이 있음을 뒷받침합니다. 예를 들어 빨간색(Red)은 여성보다 남성이 더 좋아하는 것으로 나타납니다. 검정의 p 값은 0.0044이며, 이는 성별 간에 선호도 차이가 있다는 결론을 뒷받침합니다. Figure 3.44의 교차표에서 여성의 48.6%에 비해 남성의 76.7%가 빨간색을 좋아한다는 것을 확인할 수 있습니다.
출력 상단에는 무응답 행이 분석에서 제외되었음을 나타내는 참고 사항이 있습니다. 출력 하단에는 다중 응답이 CATA(적용 항목 모두 선택) 유형 질문이라고 가정함을 나타내는 참고 사항이 있습니다. 즉, 응답자는 질문에 두 개 이상의 응답을 선택할 수 있습니다. 검정은 응답이 있는 행만 사용하여 수행됩니다. 질문에 대한 응답이 없는 세 개 행은 포함되지 않습니다.
팁: "다중" 탭을 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. What colors do you like? (with nonresponse)를 "다중 구분" 응답으로, What is your Gender?를 그룹화 변수로 각각 선택합니다.