단일 테이블 형식의 예
최대차이 플랫폼을 사용하여 데이터가 하나의 데이터 테이블에 있는 최대차이 실험을 분석합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Potato Chip Combined.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 소비자 조사 > 최대차이를 선택합니다.
기본 "데이터 형식"은 "테이블 한 개, 쌓여짐"으로 설정되어 있습니다.
3. 데이터 테이블 선택을 클릭합니다.
4. Potato Chip Combined를 선택하고 확인을 클릭합니다.
5. 열에 역할을 할당하여 시작 대화상자를 완료합니다.
– Response를 선택하고 반응 표시자를 클릭합니다.
– Respondent를 선택하고 개체 ID를 클릭합니다.
– Choice Set ID를 선택하고 선택 집합 ID를 클릭합니다.
– Profile ID를 선택하고 "프로파일 효과 생성" 패널에서 추가를 클릭합니다.
그림 5.2 완료된 최대차이 시작 창
"Response" 열을 "반응 표시자" 변수로 지정했을 때 "최악" 선택 설정이 "-1"로 변경되었습니다.
6. 모형 실행을 클릭합니다.
그림 5.3 Potato Chip Combined.jmp에 대한 최대차이 보고서
이 보고서에서는 Profile ID가 유의함을 나타냅니다. 즉, 다양한 칩 종류에 대한 선호도가 유의하게 다르다는 의미입니다. Barbecue 칩의 주변 효용 값이 가장 높습니다. Barbecue 칩이 다른 칩 종류보다 선호될 추정 확률은 0.2895입니다.
7. "최대차이 모형"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 모든 수준 비교 보고서를 선택합니다.
그림 5.4 모든 비교 보고서
각 비교는 행 라벨을 지정하는 칩 종류와 열 라벨을 지정하는 칩 종류 간의 추정된 효용 차이입니다. 작은 p 값은 차이의 부호에 따라 아주 진한 파란색 또는 빨간색으로 표시됩니다. 예를 들어 Gyro 행의 파란색을 기준으로 볼 때 Gyro 칩이 다른 모든 칩 종류에 비해 효용이 유의하게 낮음을 알 수 있습니다. Barbecue 칩은 Southern Barbecue 칩과 유의하게 다르지 않지만 다른 모든 칩 종류보다 효용이 높습니다.
참고: 모든 비교 보고서 p 값은 다중 비교에 대해 수정되지 않으므로 이 값을 지침으로 사용하십시오.