이 예에서는 이변량 플랫폼에서 그룹화(기준) 변수를 사용하고 데이터에 밀도 타원을 추가하는 방법을 보여 줍니다. 이 예의 데이터 테이블은 세 가지 핫도그 종류를 식별합니다(beef, meat 또는 poultry). 이 세 종류의 핫도그를 비용 변수에 따라 그룹화하려고 합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Hot Dogs.jmp를 엽니다.
2. 분석 > X로 Y 적합을 선택합니다.
3. $/oz를 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.
4. $/lb Protein을 선택하고 X, 요인을 클릭합니다.
5. 확인을 클릭합니다.
6. "이변량 적합"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 그룹화 기준을 선택합니다.
7. 목록에서 Type을 선택합니다.
8. 확인을 클릭합니다.
그룹화 기준 옵션을 다시 보면 그 옆에 체크 표시가 표시되어 있습니다.
9. "이변량 적합"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 밀도 타원 > 0.90을 선택합니다.
Type에 따라 다른 점 색상을 적용합니다.
10. 산점도를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 행 범례를 선택합니다.
11. 열 목록에서 Type을 선택하고 확인을 클릭합니다.
그림 5.19 그룹화 기준의 예
Figure 5.19의 타원은 서로 다른 종류의 핫도그들이 비용 변수에 따라 어떻게 군집화되는지를 명확히 보여 줍니다.