이 예에서는 여러 그룹의 기울기를 비교할 수 있도록 이변량 플랫폼에서 그룹화 변수를 사용하여 회귀선을 중첩하는 방법을 보여 줍니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Big Class.jmp를 엽니다.
2. 분석 > X로 Y 적합을 선택합니다.
3. weight를 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.
4. height를 선택하고 X, 요인을 클릭합니다.
5. 확인을 클릭합니다.
Figure 5.20의 왼쪽 예와 같은 그림을 생성하려면 다음을 수행하십시오.
6. "이변량 적합"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 선형 적합을 선택합니다.
Figure 5.20의 오른쪽 예와 같은 그림을 생성하려면 다음을 수행하십시오.
7. "선형 적합" 메뉴에서 적합 제거를 선택합니다.
8. "이변량 적합"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 그룹화 기준을 선택합니다.
9. 목록에서 sex를 선택합니다.
10. 확인을 클릭합니다.
11. "이변량 적합"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 선형 적합을 선택합니다.
그림 5.20 전체 표본 및 그룹화된 표본에 대한 회귀 분석의 예
Figure 5.20의 왼쪽 산점도에는 체중과 키의 상관관계를 나타내는 단일 회귀선이 있습니다. 오른쪽 산점도에서는 남학생과 여학생의 회귀선을 개별적으로 보여 줍니다.