역추정 예측의 예
로지스틱 플랫폼에서 십자기호 도구를 사용하여 역추정 예측의 근사값을 시각적으로 산출할 수 있습니다. 반응 수준이 정확히 두 개뿐인 경우 역추정 예측 옵션을 사용하여 정확한 역추정 예측을 요청할 수 있습니다. 역추정 예측은 Y 변수의 목표 수준에 대해 주어진 확률에 해당하는 X 변수의 추정값과 해당 추정값에 대한 신뢰 구간을 제공합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Penicillin.jmp를 엽니다.
2. 분석 > X로 Y 적합을 선택합니다.
3. Response를 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.
4. ln(dose)을 선택하고 X, 요인을 클릭합니다.
빈도에는 Count가 자동으로 채워집니다. 이미 Count에 빈도 역할이 할당되었기 때문입니다.
5. "목표 수준" 목록에서 Cured를 선택합니다.
6. 확인을 클릭합니다.
십자기호 도구
7. 십자기호 도구를 클릭합니다.
8. 십자기호가 그림 왼쪽에 있는 세로(Response) 확률 축의 약 0.5 지점에 오도록 합니다.
9. 십자기호의 교차점을 예측선 쪽으로 이동하고 십자기호 아래에 표시되는 In(dose) 값을 읽습니다.
그림 8.10 로지스틱 그림에서 사용되는 십자기호 도구의 예
이 예에서 ln(dose)이 약 -0.9인 토끼는 치료될 가능성과 죽을 가능성이 동일합니다. 정확한 역추정 예측을 구하려면 "역추정 예측" 옵션을 사용하십시오.
역추정 예측 옵션
10. "로지스틱 적합"의 빨간색 삼각형 메뉴를 클릭하고 역추정 예측을 선택합니다(Figure 8.11).
11. 신뢰 수준에 0.95를 입력합니다.
12. 신뢰 구간으로 양측을 선택합니다.
13. 관심 있는 반응 확률을 요청합니다. 이 예에서는 0.5와 0.9를 입력합니다. 즉, 치료 확률이 0.5와 0.9인 ln(dose)의 값을 요청합니다.
그림 8.11 역추정 예측 창
14. 확인을 클릭합니다.
그림 8.12 역추정 예측 그림의 예
"역추정 예측" 보고서에 X 변수 값의 추정값과 해당 신뢰 구간이 테이블 형식 및 그래픽 형식으로 표시됩니다. 예를 들어 치료 확률이 90%에 이르는 ln(dose)의 값은 -0.526 ~ 0.783으로 추정됩니다.