이 섹션에는 JMP에서 "분할" 명령을 사용하는 두 가지 예가 포함되어 있습니다.
• 첫 번째 예에서는 하나의 열이 두 번째 열을 기준으로 분할됩니다. 자세한 내용은 두 번째 열을 기준으로 열 분할의 예에서 확인하십시오.
• 두 번째 예에서는 그룹화 변수를 사용합니다. 자세한 내용은 그룹 변수를 사용한 열 분할의 예에서 확인하십시오.
Popcorn.jmp 데이터 테이블에서 trial 열의 데이터는 두 번의 시험(1 및 2)이 있었음을 보여 줍니다. 이 예에서는 yield 열을 trial 1과 trial 2에 대해 각각 하나씩, 모두 두 개의 새 열로 분할합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Popcorn.jmp를 엽니다.
2. 테이블 > 분할을 선택합니다.
3. yield 열을 선택하고 분할 열을 클릭합니다.
4. trial 열을 선택하고 분할 기준을 클릭합니다.
5. 남은 열 아래에서 모두 유지를 선택합니다.
기본값은 "모두 제외"로, 이 경우 "분할 기준", "분할 열" 또는 "그룹" 필드에 포함되지 않은 모든 열이 제외됩니다. 모두 유지를 선택하면 이러한 열이 새 테이블에 포함됩니다.
6. (선택 사항) 출력 테이블 이름 필드에 Yield column split by Trial column을 입력합니다.
7. 확인을 클릭합니다.
새 데이터 테이블이 생성됩니다(Figure 6.11). 다음 사항에 유의하십시오.
– yield 및 trial 열이 사라졌습니다.
– 데이터 테이블에 원래 열 trial의 고유 값(1 및 2)을 따라 이름이 지정된 두 개의 새 열이 있습니다.
– 원래 열 yield의 값은 이제 1 및 2라는 새 열로 분할되었습니다.
– trial 및 yield 이외의 열은 원래 테이블과 정확히 동일합니다.
8. (선택 사항) 새 열의 이름을 의미 있는 이름으로 바꿉니다. 예를 들어 이름 "1"은 yield(trial 1)로 바꾸고, 이름 "2"는 yield(trial 2)로 바꿉니다.
그림 6.11 trial 열을 기준으로 yield 열을 분할하여 생성된 새 테이블
Drug Measurements.jmp 샘플 데이터 테이블에는 서로 다른 12명의 피실험자에게 세 가지 약품(a, b, c)을 투여한 후의 측정값이 포함되어 있습니다. 이 측정값을 약품 유형별로 서로 다른 열로 분할하려고 합니다. 또한 측정값을 피실험자별로 그룹화하려고 합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Drug Measurements.jmp를 엽니다.
2. 테이블 > 분할을 선택합니다.
3. Drug Type을 선택하고 분할 기준을 클릭합니다.
4. Measurement를 선택하고 분할 열을 클릭합니다.
Subject 변수에 포함된 그룹은 균일하지 않습니다. 대부분의 피실험자에게 세 가지 약품이 모두 투여되었지만 피실험자 2에게는 한 가지 약품만 투여되었고 피실험자 7 및 12에게는 두 가지 약품만 투여되었기 때문입니다. 이 경우 측정값과 피실험자가 올바르게 연결되도록 하려면 Subject를 "그룹" 변수로 지정해야 합니다.
5. Subject를 선택하고 그룹을 클릭합니다.
6. 확인을 클릭합니다.
그림 6.12 그룹화 변수를 기준으로 분할된 Drug Measurements.jmp
이제 피실험자 2, 7 및 12에 해당하는 결측값이 표시된 것을 확인할 수 있습니다.