예측 보고서
신뢰도 예측 플랫폼의 "예측" 보고서에는 고장을 예측하는 데 도움이 되는 대화식 그래프가 제공됩니다. 핫 스폿을 드래그하면 예상 생산 개수를 추가하고 이로 인해 예측에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.
위험 집합 조정
미래 생산
왼쪽 그래프에서 파란색 막대는 이전 생산 개수를 나타냅니다. 예상 생산을 추가하려면 다음 단계를 수행하십시오.
1. 핫 스폿을 오른쪽으로 드래그하여 하나 이상의 생산 기간을 추가합니다.
주황색 막대는 미래 생산을 나타냅니다.
그림 10.11 생산 기간 추가
2. 각 막대를 위쪽 또는 아래쪽으로 드래그하여 각 기간의 생산 개수를 변경합니다.
그림 10.12 생산 개수 조정
팁: 미래 생산 개수를 조정하려면 "예측"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 위험 집합 스프레드시트 구성을 선택합니다. 자세한 내용은 위험 집합 스프레드시트 구성에서 확인하십시오.
기존 생산
예측 결과에서 위험 집합을 제거하려면 파란색 막대를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 제외를 선택합니다. 해당 데이터를 위험 집합으로 되돌리려면 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 포함을 선택합니다.
팁: 기존 생산 개수를 조정하려면 "예측"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 위험 집합 스프레드시트 구성을 선택합니다. 자세한 내용은 위험 집합 스프레드시트 구성에서 확인하십시오.
고장 예측
왼쪽 그래프에서 생산을 조정하면 오른쪽 그래프가 업데이트되어 미래 고장을 추정합니다(Figure 10.13). 핫 스폿을 드래그하면 예측 주기를 변경할 수 있습니다. 그러면 주황색 선이 짧아지거나 길어져 추정된 고장 개수를 표시합니다.
그림 10.13 예측 주기 조정
사건 발생 시간 데이터로 위험 집합 정의
"사건 발생 시간 형식" 탭을 사용하여 임의 위험 집합에 대한 예측을 얻을 수 있습니다. 시작 창의 "사건 발생 시간 형식" 탭에서 "수명 시간 단위"에 "숫자"를 선택하고 "예측 시작 시간"을 "0"으로 설정해야 합니다. "사건 발생 시간", "중도절단", "빈도" 및 "그룹 ID"에 적절한 열을 입력합니다.
왼쪽 그림에는 기존 생산을 나타내는 막대의 위치가 제공됩니다. 0 위치의 핫 스폿을 왼쪽으로 드래그하여 기존 위험 집합을 생성합니다. 1 위치의 핫 스폿을 오른쪽으로 드래그하여 미래 생산 위험 집합을 생성합니다.
"위험 집합 스프레드시트 구성" 옵션을 사용하여 기존 위험 집합과 미래 위험 집합을 지정할 수 있습니다. 사건 발생 시간 데이터의 경우 "미래 위험" 영역에서 기존 위험 집합에 대해 음수 시간 값을 입력해야 합니다. 자세한 내용은 위험 집합 스프레드시트 구성에서 확인하십시오.
사건 발생 시간 데이터를 사용하는 예는 신뢰도 예측 플랫폼의 추가 예에서 확인하십시오.
예측 그래프 옵션
데이터를 더 자세히 탐색하기 위해 계약 기간, 분포 유형 및 기타 옵션을 변경할 수 있습니다.
• 다른 계약 기간의 고장을 예측하려면 계약 기간 사용 옆에 숫자를 입력합니다. 필요한 경우 시간 단위를 변경합니다.
• 분포 적합을 변경하려면 분포 선택 목록에서 분포를 선택합니다. 그러면 분포가 미래 위험 그래프에 적합됩니다. "수명 분포" 보고서 그림에 분포 적합이 나타나고 새 프로파일러가 추가됩니다. "수명 분포" 보고서에서 분포 적합을 변경해도 "예측" 그래프의 적합이 변경되지 않습니다.
• 시간 경과에 따른 총 고장 개수에 더 관심이 있으면 누적 개수를 선택합니다. 그렇지 않은 경우 JMP는 고장을 점증적으로 표시하므로 추세를 더 쉽게 식별할 수 있습니다.
• 예상 고장 개수에 대한 95% 신뢰 한계를 표시하려면 구간 표시를 선택합니다.
예측 보고서 옵션
"예측"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
애니메이션
예측 그래프에서 핫 스폿의 깜박임을 제어합니다. 기존 위험 집합에서 파란색 막대를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 이 옵션에 액세스할 수도 있습니다.
대화식 위험 집합 구성
그래프에서 핫 스폿을 드래그할 수 있는지 여부를 결정합니다.
위험 집합 스프레드시트 구성
특정 생산 개수와 타임스탬프를 대화식 그래프에 추가하는 대신 입력할 수 있는 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 분석에서 생산 기간을 제외할 수도 있습니다.
– 분석에서 기존 기간을 제거하려면 "기존 위험" 영역에서 기간을 강조 표시하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 후 제외를 선택합니다. 기간을 예측으로 되돌리려면 포함을 선택합니다.
– 생산을 편집하려면 해당하는 "미래 위험" 필드를 두 번 클릭하고 새 값을 입력합니다.
– 예측에 생산 기간을 추가하려면 "미래 위험" 영역을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 추가 옵션 중 하나를 선택합니다. 행 추가는 한 행을 추가하고, N개 행 추가를 사용하면 행 수를 지정할 수 있습니다.
이러한 값을 변경하면 그래프가 적절하게 업데이트됩니다.
참고: "사건 발생 시간 형식" 탭을 사용하여 플랫폼을 시작한 경우 "미래 위험" 영역에서 기존 위험 집합의 값을 입력할 때 음수 시간 값을 사용해야 합니다.
미래 위험 집합 가져오기
열려 있는 다른 데이터 테이블에서 미래 생산 데이터를 가져올 수 있습니다. 그러면 미래 위험 그래프에 새 예측이 나타납니다. 가져온 데이터 테이블에는 타임스탬프 및 생산 개수에 대한 열이 있어야 합니다.
구간 표시
그래프에 95% 신뢰 한계를 표시하거나 숨깁니다. 그래프 옆의 "구간 표시"를 선택하여 이 옵션에 액세스할 수도 있습니다.
예측 구간 유형
("구간 표시" 옵션을 선택한 경우에만 표시됨) 다음과 같은 구간 유형을 포함합니다.
플러그인 구간
고정 분포가 주어진 경우 예측 오차만 고려합니다.
예측 구간
추정 오차를 사용하여 분포를 추정하는 경우(예: 고정되지 않은 분포) 예측 오차를 고려합니다.
구간 수준
미래 위험 오차를 예측하는 데 사용되는 구간의 신뢰 수준을 지정합니다.
예측 구간 설정
("예측 구간"을 "예측 구간 유형"으로 선택한 경우에만 표시됨) 다음과 같은 예측 구간 옵션을 포함합니다.
몬테카를로 표본 크기
예측 구간을 생성하는 데 사용되는 시뮬레이션의 표본 크기를 지정합니다.
난수 시드값
시뮬레이션된 예측 구간을 재현하는 데 사용할 수 있는 난수 시드값을 지정합니다. 시스템 시계를 사용하려면 결측값을 입력합니다.
근사 분포 사용
각 구간의 고장 수에 근사한 값을 산출하기 위해 Poisson 분포를 사용하여 예측 구간을 생성하도록 지정합니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 예측 구간은 다항 분포를 사용하여 각 구간의 고장 수를 시뮬레이션합니다.
계약 기간 사용
지정된 계약 기간을 예측에서 고려할지 여부를 지정합니다. 그래프 옆의 "계약 기간 사용"을 선택하여 이 옵션에 액세스할 수도 있습니다.
고장 비용 사용
미래 위험 그래프에 고장 개수 대신 고장 비용을 표시합니다.
"고장 비용 사용"을 선택하면 "고장 비용 설정" 옵션이 메뉴에 나타납니다. 이 옵션을 사용하면 각 고장에 대한 비용을 설정할 수 있습니다. 시작 창에서 그룹 변수를 지정한 경우 "고장 비용 설정" 창에서 각 그룹의 고장에 대해 개별 비용을 지정할 수 있습니다.
예측 데이터 테이블 저장
시작 창에서 선택한 변수와 함께 누적 및 증분 반환 수를 새 데이터 테이블에 저장합니다. 그룹화된 분석의 경우 테이블 이름에 그룹 ID와 "집계"라는 단어가 포함됩니다. 집계 데이터 테이블에는 기존 반환도 포함됩니다.