"함수 요약"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
함수 요약 사용자 정의
"함수 요약" 보고서에 표시되는 FPC 수와 요약 통계량을 선택할 수 있는 창을 표시합니다. 표시할 FPC 수가 지정되면 "함수 PCA" 보고서도 업데이트됩니다. 또한 "요약 저장" 옵션으로 생성되는 데이터 테이블에 각 함수에 대한 그래프를 포함할지 여부를 결정하는 "그래프 저장" 체크박스도 있습니다.
참고: B-스플라인, P-스플라인 또는 Fourier 모형에 지정할 수 있는 최대 FPC 수는 10개입니다. 소파동 모형 또는 직접 함수 PCA의 경우 지정할 수 있는 최대 FPC 수는 20개입니다.
팁: 함수 공정이 여러 개인 경우 Ctrl 키를 클릭한 채 "함수 요약 사용자 정의"를 선택하면 동일한 요약 값을 표시하도록 모든 "함수 요약" 보고서를 사용자 정의할 수 있습니다.
요약 저장
"함수 요약" 보고서에 지정된 요약 통계량을 새 데이터 테이블에 저장합니다. 새 데이터 테이블의 이름에 모형 적합이 설명되어 있습니다. 이 데이터 테이블에는 고유 함수, 평균 함수, 예측 함수 및 조건부 예측 함수에 대한 계산식 열이 포함됩니다. "함수 요약 사용자 정의" 창에서 "그래프 저장" 옵션을 선택한 경우 각 함수에 대해 지정된 모형 적합 및 원시 데이터의 그래프 이미지를 포함하는 열도 있습니다. 데이터 테이블에는 예측 계산식 및 조건부 예측 계산식에 대한 예측 프로파일러를 시작하는 프로파일러 스크립트가 있습니다. 이러한 계산식은 입력 변수, ID 변수 및 고유 함수의 함수입니다.
팁: 소파동 모형의 경우 "요약 저장" 옵션을 사용하여 생성된 데이터 테이블에 소파동 계수도 저장됩니다.
관리도 빌더
관리도 빌더를 사용하여 함수 주성분을 분석합니다. "함수 요약" 테이블의 각 함수 주성분에 대해 개별 차트 및 "한계 요약" 테이블이 생성됩니다. 자세한 내용은 관리도 빌더의 품질 및 공정 방법에서 확인하십시오.