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발행일 : 03/10/2025

Image shown here함수 데이터 탐색기 플랫폼 옵션

"함수 데이터 탐색기"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.

요약

다음과 같은 함수 요약 통계량 옵션을 제공하는 하위 메뉴입니다.

평균 함수 그림

"요약" 보고서에 함수 평균 그림을 표시하거나 숨깁니다. 기본적으로 설정되어 있습니다.

표준편차 함수 그림

"요약" 보고서에 함수 표준편차 그림을 표시하거나 숨깁니다. 기본적으로 설정되어 있습니다.

중앙값 함수 그림

"요약" 보고서에 함수 중앙값 그림을 표시하거나 숨깁니다.

모형

다음과 같은 모형 옵션을 제공하는 하위 메뉴입니다.

B-스플라인

기저 스플라인(B-스플라인) 모형을 데이터에 적합시킵니다.

P-스플라인

(고유 입력 값이 세 개 미만인 경우에는 사용 불가능) 벌점 기저 스플라인(P-스플라인) 모형을 데이터에 적합시킵니다.

Fourier 기저

(고유 입력 값이 세 개 미만인 경우에는 사용 불가능) Fourier 기저 모형을 데이터에 적합시킵니다.

소파동

여러 소파동 모형을 데이터에 적합시킵니다. 이 옵션을 사용하려면 데이터가 균등한 간격의 격자에 있어야 합니다. 데이터 간격이 균등하지 않으면 소파동 루틴 전에 자동으로 격자가 생성됩니다.

모형 제어

모형을 적합시키기 전에 "모형 제어" 패널을 열 수 있는 하위 메뉴를 표시합니다. 자세한 내용은 모형 제어에서 확인하십시오. 또한 이 옵션을 사용하면 모형을 적합시키기 전에 "모형 선택"의 빨간색 삼각형 메뉴 옵션을 통해 모형 선택 기준을 변경할 수 있습니다.

직접 모형

(단일 함수만 있는 경우에는 사용 불가능) 기저 함수 모형을 먼저 적합시키지 않고 데이터에 대해 함수 주성분 분석을 직접 수행하는 모형의 하위 메뉴를 표시합니다.

참고:"직접 모형" 하위 메뉴의 모든 방법을 사용하려면 입력 데이터가 균등한 간격의 격자에 있어야 합니다. 그렇지 않은 경우 입력 데이터를 0에서 1 사이로 맞추고 관측값을 입력 값의 공통 격자에 보간하는 것이 각 방법의 첫 번째 단계입니다.

함수 데이터 탐색기 플랫폼에서는 다음과 같은 직접 모형을 적합시킵니다.

직접 함수 PCA

쌓인 함수 행렬에 대해 SVD(특이값 분해)를 수행하여 데이터의 FPCA(함수 주성분 분석) 결과를 얻습니다. 자세한 내용은 직접 함수 PCA에서 확인하십시오.

벌점 SVD

쌓인 함수 행렬에 대해 벌점 SVD(특이값 분해)를 수행하여 데이터의 FPCA(함수 주성분 분석) 결과를 얻습니다. 자세한 내용은 벌점 SVD에서 확인하십시오.

비음 SVD

쌓인 함수 행렬에 대해 비음 SVD(특이값 분해)를 수행하여 데이터의 FPCA(함수 주성분 분석) 결과를 얻습니다. 자세한 내용은 비음 SVD에서 확인하십시오.

벌점 비음 SVD

쌓인 함수 행렬에 대해 벌점 비음 SVD(특이값 분해)를 수행하여 데이터의 FPCA(함수 주성분 분석) 결과를 얻습니다. 자세한 내용은 벌점 비음 SVD에서 확인하십시오.

다변량 곡선 해상도

쌓인 함수 행렬에 대해 행렬 분해를 수행하여 데이터의 FPCA(함수 주성분 분석) 결과를 얻습니다. 이 방법은 행렬을 혼합 비율 행렬과 비음 형상 함수 행렬로 분해합니다. 자세한 내용은 다변량 곡선 해상도에서 확인하십시오.

무제약 MCR

형상 함수가 음수일 수 있다는 점을 제외하고 다변량 곡선 해상도 방법과 동일한 유형의 행렬 분해를 수행합니다.

정상점 찾기

데이터에서 정상점을 식별하고 요약합니다. CWT(연속 소파동 변환)를 통한 자동 정상점 감지 또는 수동 정상점 감지를 사용할 수 있습니다. 연속 소파동 변환에 대한 자세한 내용은 Du et al(2006)에서 확인하십시오.

데이터 저장

처리된 데이터를 새 데이터 테이블에 저장합니다. 처리된 데이터는 쌓인 데이터 형식으로 저장됩니다.

다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용“Local Data Filters in JMP Reports”, “Redo Menus in JMP Reports”, “Save Platform Preferences”“Save Script Menus in JMP Reports”에서 확인하십시오.

로컬 데이터 필터

특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.

다시 실행

분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.

플랫폼 환경 설정

현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.

스크립트 저장

보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.

그룹별 스크립트 저장

기준 변수의 모든 수준에 대한 플랫폼 보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 시작 창에서 기준 변수를 지정한 경우에만 사용할 수 있습니다.

참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "도움말" 메뉴의 "스크립트 인덱스"에서 여십시오. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.

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