발행일 : 03/10/2025
항목 분석
항목 및 대상별 검정 결과 분석
항목 분석 플랫폼을 사용하면 항목 반응 이론 모형을 적합시킬 수 있습니다. IRT(항목 반응 이론) 방법은 검사 및 설문지와 같이 측정기의 분석 및 스코어링에 사용됩니다. IRT(항목 반응 이론)는 일련의 방정식을 사용하여 항목을 관측되지 않은(잠재적) 특성 또는 능력과 연관시킵니다. 항목 또는 질문은 직접 관측할 수 없는 기본 잠재 구성의 지표입니다. 데이터를 수집할 때는 대상 능력과 항목 특성 둘 다 알 수 없습니다. 표준화 검사, 인지 발달 및 소비자 선호도를 연구할 때 IRT를 사용할 수 있습니다. IRT는 항목 스코어보다 관측된 총 스코어에 초점을 맞추는 CTT(고전 검사 이론) 대신 사용할 수 있는 방법입니다.
항목 분석 플랫폼에서는 다음과 같은 결과로 IRT 방법을 구현합니다.
• 측정기가 항목 수준에서 스코어링되므로 잠재 반응에 대한 각 항목의 기여도를 파악할 수 있습니다.
• 응답자와 항목에 대한 스코어가 모두 동일한 척도로 산출됩니다.
• 응답자 및 항목 스코어가 단일 그림에 표시됩니다.
• 항목 특성 곡선이 표시됩니다. 이 곡선은 항목과 응답자의 기본 특성 또는 능력 간의 관계를 탐색하는 데 사용할 수 있습니다.
항목 반응 이론에 대한 자세한 내용은 de Ayala(2009) 연구 자료에서 확인하십시오.
그림 12.1 항목 분석 특성 그림
목차
항목 분석의 예
항목 분석 플랫폼 시작
로지스틱 3PL 모형 상세 정보
데이터 형식
항목 분석 보고서
특성 곡선
정보 그림
쌍대 그림
모수 추정값
항목 분석 플랫폼 옵션
항목 분석 플랫폼에 대한 통계 상세 정보
항목 반응 곡선에 대한 통계 상세 정보
항목 반응 곡선 모형에 대한 통계 상세 정보
IRT 모형 가정에 대한 통계 상세 정보
IRT 모형 적합에 대한 통계 상세 정보
능력 계산식에 대한 통계 상세 정보
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