곡선 적합 플랫폼 시작

곡선 적합 플랫폼을 시작하려면 분석 > 전문 모델링 > 곡선 적합을 선택합니다.

그림 14.6 곡선 적합 플랫폼 시작 창 

"열 선택"의 빨간색 삼각형 메뉴에 포함된 옵션에 대한 자세한 내용은 열 필터 메뉴의 JMP 사용에서 확인하십시오.

데이터 형식 선택

곡선 적합 시작 창에는 다양한 유형의 데이터 형식 탭이 있습니다. 사용하는 데이터 형식에 따라 탭을 선택합니다.

쌓인 데이터 형식

데이터 테이블의 각 행이 단일 관측값에 해당하는 경우 선택합니다. 반응, 회귀변수 및 그룹 변수에 대해 각각 별도의 열이 있습니다.

함수 행

데이터 테이블의 각 행이 그룹 변수의 한 수준에 대한 전체 반응 함수에 해당하는 경우 선택합니다. 각 열은 회귀변수의 수준에 해당합니다.

팁: 열에 FDE X 열 특성이 포함된 경우 이 열 특성은 x 값을 지정하는 데 사용됩니다. 열에 열 특성이 포함되어 있지 않으면 열 이름에 지정된 x 값의 수준이 "함수 행" 데이터 형식에 사용됩니다. 열 이름이 너무 복잡하면 문제가 있는 열을 나타내는 오류 메시지가 표시되고 x 값은 x = 1, 2, ..., n으로 지정됩니다. 여기서 n은 관측값 수입니다.

함수 열

데이터 테이블의 각 열이 그룹 변수의 한 수준에 대한 전체 반응 함수에 해당하는 경우 선택합니다. 각 행은 회귀변수의 수준에 해당합니다.

열 역할 지정

시작 창에는 열 역할을 지정하기 위한 다음 옵션이 포함되어 있습니다.

Y, 반응

Y 변수를 지정합니다.

X, 회귀변수

("쌓인 데이터 형식" 및 "함수 열" 탭에만 사용 가능) X 변수를 지정합니다.

그룹

("쌓인 데이터 형식" 및 "함수 행" 탭에만 사용 가능) 그룹화 변수를 지정합니다. 적합 모형에는 그룹화 변수의 각 수준에 대한 개별 모수가 있습니다. 이를 통해 그룹화 변수의 전체 수준에서 적합 모형과 추정 모수를 비교할 수 있습니다.

Z, 보조

("쌓인 데이터 형식" 및 "함수 행" 탭에만 사용 가능) 하나 이상의 보조 변수를 지정합니다. 보조 변수는 곡선 적합 플랫폼의 계산에 사용되지 않으며 이 변수를 포함해도 결과에 영향을 주지 않습니다. 보조 변수는 향후 곡선 적합 결과를 분석하는 데 사용할 수 있는 변수입니다. 보조 변수를 지정하면 "모수 테이블 생성" 옵션으로 생성된 테이블에 포함됩니다. JMP Pro에서 하나 이상의 보조 변수와 그룹화 변수를 지정하면 적합 모형에 대해 "곡선 DOE 분석" 옵션을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 곡선 DOE 분석에서 확인하십시오.

가중치

관측값의 가중치를 포함하는 변수를 지정합니다.

빈도

("쌓인 데이터 형식" 탭에만 사용 가능) 관측값의 빈도를 포함하는 변수를 지정합니다.

기준

변수의 모든 수준에 대해 개별 분석을 수행할 변수를 지정합니다.