발행일 : 03/10/2025

곡선 적합

기본 제공 비선형 모형을 데이터에 적합

곡선 적합 플랫폼을 사용하면 모수에 대해 비선형인 모형을 적합시킬 수 있습니다. 많은 경우, 특히 물리학과 생물학에서 잘 알려진 비선형 방정식은 변수 간의 관계를 설명합니다. 예를 들어 약물 생리학 실험에서는 약물에 대한 반응 강도가 어떻게 변하는지를 약물 농도 함수로 나타낼 수 있습니다. 흔히 시그모이드 곡선은 반응 강도를 약물 농도 함수로 정확하게 모델링합니다. 또한 시간 경과에 따른 인구 규모를 모델링할 수 있는 지수 성장 곡선도 예로 들 수 있습니다.

곡선 적합 플랫폼에서는 다항식, 로지스틱, 프로빗, Gompertz, 지수, 정상점, 약동학, 비율 및 용해 모형과 같은 사전 정의된 모형을 제공합니다. 미리 정의된 모형을 사용하면 모형 계산식을 생성하거나 모수 추정값의 시작 값을 지정할 필요가 없습니다. 시작 값을 지정하고 모형 계산식을 생성하려면 지정된 비선형 모형을 적합시킬 수 있는 비선형 플랫폼을 사용합니다. 자세한 내용은 비선형 회귀에서 확인하십시오.

그림 14.1 곡선 적합 플랫폼에서 비선형 적합의 예 

Example of Nonlinear Fit in the Fit Curve Platform

목차

곡선 적합 플랫폼 개요

곡선 적합 플랫폼의 예

곡선 적합 플랫폼 시작

곡선 적합 보고서

모형 비교 보고서
모형 적합 보고서

곡선 적합 옵션

모형 없는 비교 보고서

모형 적합 옵션

병렬 검정
모수 추정값 비교
동등성 검정

곡선 적합 플랫폼의 추가 예

곡선 적합 플랫폼에 대한 통계 상세 정보

곡선 적합 모형에 대한 통계 상세 정보
용해 곡선 분석에 대한 통계 상세 정보
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