곡선 적합 플랫폼의 예
이 예에서는 약물 농도의 함수로 나타낸 독성에 대한 모형을 생성하는 방법을 보여 줍니다. Standard 약물 제제가 있고 이를 세 개의 새로운 제제와 비교하려고 합니다.
각 약물의 특정 농도에서 생존 세포에 대한 비생존 세포의 독성 비율에 관심이 있습니다. 사전 조사를 통해 각 약물 제제의 16개 농도에 대한 독성 비율을 알고 있습니다. 비율이 높으면 독성이 더 많음을 나타내며 이는 약물 개발에 해로울 수 있습니다. 농도 값 범위를 줄이고 곡선의 차이를 더 쉽게 감지할 수 있도록 로그 농도가 계산되었습니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Nonlinear Examples/Bioassay.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 전문 모델링 > 곡선 적합.을 선택합니다.
3. Toxicity를 Y, 반응 역할에 할당합니다.
4. Log Conc를 X, 회귀변수 역할에 할당합니다.
5. Formulation을 그룹 역할에 할당합니다.
6. 확인을 클릭합니다.
그림 14.2 초기 곡선 적합 보고서
"그림" 보고서에는 각 제제의 적합 모형에 대한 중첩 그림이 포함되어 있습니다.
7. 각 약물 제제를 식별하는 범례를 표시하려면 그래프 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 행 범례를 선택합니다. Formulation 열을 선택하고 확인을 클릭합니다.
그림 14.3 그림 범례가 포함된 곡선 적합 보고서
곡선이 S 형태로 나타나므로 시그모이드 곡선이 적합할 수 있습니다. Table 14.1에서는 곡선 적합 플랫폼에서 제공하는 여러 유형의 모형에 대한 계산식과 그래픽 표현을 보여 줍니다.
8. "곡선 적합"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 시그모이드 곡선 > 로지스틱 곡선 > 로지스틱 4P 적합을 선택합니다.
그림 14.4 로지스틱 4P 보고서
"로지스틱 4P" 보고서가 나타납니다. 각 약물 제제에 대한 별도의 그림도 있습니다. 적합 곡선 그림을 보면 test B 곡선이 다른 곡선에 비해 빠르게 상승하므로 B 제제가 다를 수 있음을 알 수 있습니다. 변곡점 모수로 인해 상승이 발생합니다.
9. "로지스틱 4P"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 모수 추정값 비교를 선택합니다.
그림 14.5 모수 비교 보고서
Test B 제제에 대한 변곡점 모수가 평균 변곡점보다 유의하게 낮습니다. 이는 Figure 14.4에 표시된 그림과 일치합니다. 약물 제제 B는 다른 제제보다 독성 비율이 더 높습니다.