곡선 적합 플랫폼에서 세 가지 모형 없는 비교 기법인 F1 분석, F2 분석 또는 다변량 거리 중 하나를 사용하면 모형 없는 비교 보고서가 생성됩니다. 보고서 제목은 방법 이름에 해당합니다. 각 모형 없는 비교 보고서에는 탭 형식의 곡선 비교 보고서가 포함되어 있습니다. 시험군이 여러 개인 경우 각 모형 없는 비교 보고서에는 요약 테이블이 포함됩니다. 또한 각 보고서 맨 위에는 대조군으로 사용된 그룹화 변수의 수준을 나타내는 노트가 있습니다.
요약 테이블에는 대조군과 비교되는 각 시험군에 대한 행이 있습니다. 관측된 요인 값에 대한 열과 해당 방법(F1 분석, F2 분석 또는 다변량 거리)의 신뢰 하한 및 상한에 대한 열이 있습니다. "F2 분석" 및 "다변량 거리" 옵션에 대한 요약 테이블에는 해당 행의 시험 곡선이 대조 곡선과 유사한지 여부를 나타내는 결론 열도 포함됩니다.
"비교" 섹션에는 대조군과 비교되는 각 시험군에 대한 탭이 있습니다. 각 탭에는 지정된 기법에 대한 그림, 값 테이블 및 결과 테이블이 포함됩니다. F1 분석 또는 F2 분석 기법을 사용하는 경우 붓스트랩 결과 그림도 표시됩니다.
그림에는 두 개의 평균 용해 곡선과 개별 복제 곡선이 표시됩니다. 대조 배치의 곡선인지 또는 시험 배치의 곡선인지에 따라 곡선에 색상이 지정됩니다. 또한 대조군과 시험군의 각 시점에 대한 평균, 표준편차 및 CV(변동 계수)를 제공하는 요약 통계량 테이블도 있습니다. 요약 통계량 테이블에서 값이 노란색으로 강조 표시되면 다음 조건 중 하나가 참입니다.
• 시험군에 평균 용해가 85%보다 큰 시점이 두 개 이상 있습니다.
• 시험군에서 첫 번째 시점의 CV 값이 20%보다 큽니다.
• 시험군에서 첫 번째 시점 이후에 CV 값이 10%보다 큰 시점이 있습니다.
F1 분석 또는 F2 분석 기법을 사용하는 경우 결과 테이블은 붓스트랩 절차를 통해 가져옵니다. 테이블에는 관측된 F1 또는 F2 값, 붓스트랩 표본 수, 붓스트랩 평균, 붓스트랩 중앙값, BCa 신뢰 하한/상한, 왜도 및 첨도가 포함됩니다. F2 분석의 경우 결론 섹션도 있습니다. "붓스트랩 결과" 섹션에는 각 붓스트랩 표본에 대한 F1 또는 F2 값과 붓스트랩 표본의 정규 분위수 그림이 포함됩니다.
다변량 거리 기법을 사용하는 경우 테이블에는 관측된 Mahalanobis 거리 값, 계산된 신뢰 하한/상한 및 최대 차이가 포함됩니다. 최대 차이는 대조 정제와 시험 정제 간의 차이가 모든 시점에서 10%인 경우의 Mahalanobis 거리입니다. 자세한 내용은 용해 곡선 분석에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오. M의 상한이 최대 차이보다 작으면 시험 정제의 용해가 대조 정제의 용해와 유사하다는 결론을 내립니다.
"F1 분석", "F2 분석" 및 "다변량 거리" 보고서의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
곡선 DOE 분석
(시작 창에서 그룹화 변수와 하나 이상의 보조 변수를 지정한 경우에만 사용 가능하며, 그룹화 변수의 수준이 5개 이상이어야 함. "함수 열" 형식을 사용하는 경우에는 사용 불가능) 해당 요인(F1, F2 또는 다변량 거리)을 보조 변수의 함수로 모델링하기 위해 모형 없는 비교 보고서 내에서 "일반화 회귀" 보고서를 시작합니다. 자세한 내용은 곡선 DOE 분석에서 확인하십시오.
붓스트랩 결과 저장
(F1 분석 및 F2 분석에만 사용 가능) 열을 새 데이터 테이블에 저장합니다. 새 데이터 테이블에는 F1 또는 F2 분석의 붓스트랩 결과가 포함됩니다.
적합 제거
"곡선 적합" 보고서에서 모형 없는 비교 보고서를 제거합니다.