모형 기반 다변량 관리도 플랫폼 시작

분석 > 품질 및 공정 > 모형 기반 다변량 관리도를 선택하여 MDMVCC(모형 기반 다변량 관리도) 플랫폼을 시작할 수 있습니다.

그림 13.6 모형 기반 다변량 관리도 시작 창 

"열 선택"의 빨간색 삼각형 메뉴에 포함된 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 열 필터 메뉴에서 확인하십시오.

MDMVCC 플랫폼 시작 창에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.

공정

공정 열을 할당합니다. 자세한 내용은 데이터 형식에서 확인하십시오.

시간 ID

표본을 식별하는 데 사용되는 열을 할당합니다. "시간 ID"를 할당하지 않은 경우 행 번호가 관측값을 식별합니다. "시간 ID" 열이 시간인 경우 시간이 각 표본을 식별합니다. 그렇지 않은 경우에는 "시간 ID"의 숫자 값이 각 표본을 식별합니다.

기준

기준 변수의 각 수준에 대해 개별 보고서를 생성합니다. 기준 변수가 둘 이상 할당되면 기준 변수의 가능한 각 조합에 대해 개별 보고서가 생성됩니다.

과거 데이터 끝 행

과거 데이터 끝 위치를 나타내는 행 번호를 지정합니다. 이렇게 하면 과거 데이터를 기반으로 차트 한계를 계산할 수 있습니다. 과거 데이터와 현재 데이터가 모두 차트에 표시됩니다. 과거 데이터는 단계 I 데이터라고 하고 현재 데이터는 단계 II 데이터라고도 합니다.

데이터 형식

MDMVCC(모형 기반 다변량 관리도) 플랫폼에서는 다음과 같은 세 가지 형식의 데이터가 허용됩니다.

원시 데이터

연속형 공정 데이터를 사용하여 데이터의 주성분을 기반으로 하는 관리도를 생성합니다. 관리도의 기본 차원은 공정 변동의 85%를 차지하는 주성분 수를 기반으로 합니다. 이 값은 주성분 고유값의 누적 백분율을 기반으로 합니다.

주성분

이전에 PCA(주성분 분석)에서 저장한 주성분 열을 사용합니다. 관리도의 기본 차원은 공정 변수로 지정된 성분 수입니다.

부분 최소 제곱 스코어 데이터

이전에 PLS(부분 최소 제곱) 분석에서 저장한 스코어 열을 사용하여 스코어 열을 기반으로 하는 관리도를 생성합니다. 관리도의 기본 차원은 공정 변수로 지정된 스코어 수입니다.

참고:

• 빈도 열이나 가중치 열로 생성된 PCA 또는 PLS 모형은 지원되지 않습니다.

• 과거 데이터로 생성된 PCA 또는 PLS 모형은 MDMVCC 시작 창에 지정된 것과 동일한 수의 과거 데이터 행을 사용해야 합니다.

• 다변량 플랫폼 내에서 생성된 PCA 모형은 지원되지 않습니다.