예측 변수 선별 플랫폼 시작

분석 > 선별 > 예측 변수 선별을 선택하여 예측 변수 선별 플랫폼을 시작합니다.

그림 25.3 예측 변수 선별 시작 창 

"열 선택"의 빨간색 삼각형 메뉴에 포함된 옵션에 대한 자세한 내용은 열 필터 메뉴의 JMP 사용에서 확인하십시오.

Y, 반응

반응 열입니다.

X

예측 변수 열입니다.

기준

개별 분석을 정의하는 수준이 포함된 하나 이상의 열입니다. 지정된 열의 각 수준에 대해 해당 행은 사용자가 지정한 다른 변수를 사용하여 분석됩니다. 결과는 개별 보고서에 제공됩니다. 기준 변수가 둘 이상 할당되면 기준 변수의 가능한 각 수준 조합에 대해 개별 보고서가 생성됩니다.

트리 수

붓스트랩 포레스트 모형의 의사 결정 나무 수를 지정합니다. 기본값은 100입니다.

난수 시드값 설정

적합 절차에 사용되는 시작 값의 시드를 설정합니다. "난수 시드값 설정"은 분석을 재현하려는 경우에 유용합니다. 난수 시드값을 설정하고 스크립트를 저장하면 시드값이 스크립트에 자동으로 저장됩니다.