예측 변수 선별

유의한 효과를 위한 여러 예측 변수 선별

예측 변수 선별 플랫폼에서는 결과 예측 능력을 위해 많은 예측 변수를 선별하는 방법을 제공합니다. 이는 부품, 공정 또는 표본에 대해 수백 또는 수천 번의 측정을 수행하는 대규모 데이터 집합 분석에 유용합니다. 예를 들어 예측 변수 선별을 사용하면 상태 예측을 위한 조건이 있는 환자와 없는 환자의 표본에서 테스트된 수천 개의 생체 지표를 식별할 수 있습니다.

예측 변수 선별은 반응 변수 선별과 다릅니다. 반응 변수 선별은 요인을 한 번에 하나씩 반응의 예측 변수로 검정합니다. 예측 변수 선별은 붓스트랩 포레스트 분할을 사용하여 반응에 대한 예측 변수의 기여도를 평가합니다. 파티션 모형은 여러 예측 변수를 기반으로 합니다. 예측 변수 선별은 단독으로는 약하지만 다른 예측 변수와 함께 사용하면 강력한 예측 변수를 식별할 수 있습니다. 자세한 내용은 반응 변수 선별에서 확인하십시오.

그림 25.1 예측 변수 선별 보고서의 예 

목차

예측 변수 선별 플랫폼 개요

예측 변수 선별의 예

예측 변수 선별 플랫폼 시작

예측 변수 선별 보고서

예측 변수 선별 플랫폼 옵션