"최대차이 모형" 보고서의 "모수 추정값" 섹션에는 모형 추정값, 표준 오차 및 적합 기준이 제공됩니다.
항
모형의 항을 나열합니다.
추정값
해당 항과 관련된 모수의 추정값입니다. 이산 선택 실험에서는 모수 추정값을 부분 가치라고도 합니다. 각 부분 가치는 주어진 항과 관련된 효용 계수입니다. 기본적으로 이러한 추정값은 Firth 편향 수정된 최대 가능도 추정량을 기반으로 하므로 편향 수정이 없는 MLE보다 더 정확하다고 간주됩니다.
표준 오차
모수 추정값의 표준편차 추정값입니다.
AICc(수정 Akaike 정보 기준), BIC(베이지안 정보 기준), -2*로그 가능도 및 -2*Firth 로그 가능도 적합 통계량이 보고서의 일부로 표시되며 이를 사용하여 모형을 비교할 수 있습니다. 처음 세 가지 측도에 대한 자세한 내용은 선형 모형 적합의 “Likelihood, AICc, and BIC”에서 확인하십시오.
-2*Firth 로그 가능도 값은 시작 창에서 "Firth 편향 수정 추정값" 체크박스를 선택한 경우에만 보고서에 포함됩니다. 이 옵션은 기본적으로 선택되어 있습니다.
이러한 각 통계량은 값이 작을수록 더 나은 적합을 나타냅니다.