오분류 확률

계량형 차트 플랫폼에서 공차 하한 및 상한을 기반으로 잘못 분류된 관측값을 분석할 수 있습니다. 모형 유형을 선택하지 않은 경우 "오분류 확률" 옵션을 선택하면 모형 유형을 선택하라는 대화상자가 나타납니다.

그림 6.9 오분류 확률 보고서의 예 

오분류 확률은 Y(측정된 부품 값)와 X(실제 부품 값)의 결합 확률 함수를 기반으로 합니다. 사용된 결합 확률 밀도 함수는 이변량 정규 분포입니다. 설명을 이해하기 위해 다음 확률을 정의합니다.

d = P[(LSL £ X £ USL) 및 (Y < LSL 또는 Y > USL)]

b = P[(X < LSL 또는 X > USL) 및 (LSL £ Y £ USL)]

p = P(LSL £ X £ USL)

설명

P(적합한 부품이 잘못 기각됨)

부품이 적합한 경우 기각될 조건부 확률, 즉 d/p입니다.

P(잘못된 부품이 잘못 채택됨)

부품이 잘못된 경우 채택될 조건부 확률, 즉 b/(1-p)입니다.

P(부품이 적합하며 기각됨)

부품이 적합하며 기각될 결합 확률, 즉 d입니다.

P(부품이 잘못되었으며 채택됨)

부품이 잘못되었으며 채택될 결합 확률, 즉 b입니다.

P(부품이 적합함)

부품이 적합할 확률, 즉 p입니다.

자세한 내용은 오분류 확률에 대한 통계 상세 정보 및 Burdick et al. 연구 자료(2005)에서 확인하십시오.