하나 이상의 모형을 적합시키면 "피로 모형" 보고서의 "모형 비교" 섹션이 나타납니다. 이 섹션에는 모형 비교 통계량을 계산하는 데 사용된 데이터 척도 정보 및 적합된 모형의 테이블이 포함되어 있습니다.
참고: 모형 비교 통계량인 -1*로그 가능도와 AIC는 척도화된 데이터를 기반으로 합니다. 피로 모형에서 척도화된 데이터를 기반으로 통계량이 보고되는 섹션은 여기뿐입니다. 척도화된 데이터를 사용해도 모형 비교에 영향을 미치지 않으므로 이 섹션에서는 척도화된 데이터를 사용하는 것이 적절합니다. 데이터 척도에 대한 자세한 내용은 Meeker et al. (2022)에서 확인하십시오.
모형 비교 테이블에는 다음 열이 포함되어 있습니다.
지정된 모형
모형의 범주입니다. Box-Cox 로그 선형 시그마 모형과 Basquin(역 멱) 모형은 피로 수명 분포를 지정한 후 피로 강도 분포를 도출하며, 이 열에 "피로 수명"으로 지정됩니다. 나머지 모형은 피로 강도 분포를 지정한 후 피로 수명 분포를 도출하며, 이 열에 "피로 강도"로 지정됩니다.
모형 관계
모형의 유형입니다.
모형 분포
모형에 사용된 분포입니다.
모수 수
모형의 모수 수입니다.
-1*로그 가능도
모형에 대한 음의 로그 가능도 값입니다. 값이 작을수록 더 나은 적합을 나타냅니다. 자세한 내용은 선형 모형 적합의 가능도, AICc 및 BIC에서 확인하십시오.
AIC
모형에 대한 AIC(Akaike 정보 기준) 값입니다. AIC는 -2*로그 가능도 + 2k이며, 여기서 k는 모형에 있는 적합 모수의 수입니다. 값이 작을수록 더 나은 적합을 나타냅니다.
테이블 위에는 선택한 모형을 제거하거나, 마지막 작업을 실행 취소하거나, 마지막 실행 취소 작업을 다시 실행할 수 있는 세 개의 버튼이 있습니다.
"모형 비교"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
모든 개별 보고서 닫기
모든 적합 모형 보고서의 개요 노드를 닫습니다.