모형 보고서
가우시안 과정 플랫폼의 "모형 보고서"에서는 모형 모수 추정값에 대한 함수 ANOVA 테이블을 보여 줍니다. 구체적으로 말하면 함수 기반 방법을 사용하여 변동을 계산하는 분산 분석 테이블입니다.
세타
가우시안 과정 모형 모수 추정값입니다. 자세한 내용은 가우시안 과정 플랫폼에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
총 민감도
각 요인에 대한 주효과 및 모든 교호작용 항의 합입니다. 이 값은 한 요인과 해당 요인의 모든 이원 교호작용이 반응 변수에 미치는 영향을 나타내는 측도입니다.
총 변동은 전체 실험 공간에 대한 통합 변동입니다.
주효과
각 요인의 함수 주효과는 해당 요인 단독에 의한 통합 총 변동입니다. 주효과는 모형의 각 요인에 대한 함수 효과와 총 변동의 비율입니다.
교호작용
함수 교호작용 효과는 주효과와 비슷한 방식으로 계산됩니다.
범주형 입력
모형에 범주형 요인이 포함된 경우 각 범주형 요인에 대한 상관 행렬이 제공됩니다. 비대각 항목은 가우시안 과정 모형 모수 추정값에 해당합니다. 자세한 내용은 범주형 예측 변수가 있는 모형에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
평균과 시그마2
평균 및 분산 모형 모수입니다.
너겟
추정된 너겟 값입니다. 가우시안 과정 시작 창에서 너겟 모수 추정을 선택한 경우 너겟 값이 보고됩니다. JMP에서 특이 공분산 행렬을 방지하기 위해 너겟 모수를 추가한 경우에도 너겟 값이 보고됩니다.
-2*로그 가능도
음의 로그 가능도 함수의 두 배에 대한 추정값입니다. 자세한 내용은 가능도, AICc 및 BIC의 선형 모형 적합에서 확인하십시오.