나이브 베이즈 플랫폼 옵션
"나이브 베이즈"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
ROC 곡선
모형에 대한 ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선을 표시하거나 숨깁니다. ROC 곡선은 반응 변수의 각 수준에 대한 민감도 대 (1 - 특이도)를 보여 주는 그림입니다. ROC 그림은 기본적으로 표시됩니다. 검증을 사용한 경우 훈련 데이터 집합, 검증 데이터 집합 및 테스트 데이터 집합에 대해 각각 그림이 표시됩니다. 자세한 내용은 ROC 곡선에서 확인하십시오.
정밀도-재현율 곡선
반응 변수의 각 수준에 대한 곡선이 포함된 정밀도-재현율 곡선 그림을 표시하거나 숨깁니다. 정밀도-재현율 곡선은 다양한 임계값에서 정밀도 값 대 재현율 값을 표시합니다. 검증을 사용한 경우 훈련 데이터 집합, 검증 데이터 집합 및 테스트 데이터 집합에 대해 각각 그림이 표시됩니다. 자세한 내용은 정밀도-재현율 곡선에서 확인하십시오.
향상도 곡선
모형에 대한 향상도 곡선을 표시하거나 숨깁니다. 검증을 사용한 경우 훈련 데이터 집합, 검증 데이터 집합 및 테스트 데이터 집합에 대해 각각 향상도 곡선이 표시됩니다.
향상도 곡선은 적합 확률이 감소할 때 반응 수준이 얼마나 효과적으로 분류되는지 보여 줍니다. 적합 확률은 가로 축을 따라 내림차순으로 표시됩니다. 적합 확률의 수직 좌표는 해당 확률 이상에 대한 올바른 분류 비율을 전체 올바른 분류 비율로 나눈 값입니다. 적합 확률이 임계값을 초과하는 관측값만 선택한 경우 향상도 곡선을 사용하여 대부분의 관측값을 올바르게 분류할 수 있는지 확인할 수 있습니다.
반응 수준이 두 개이면 향상도 곡선 그림에 반응의 첫 번째 수준에 대한 향상도 곡선만 표시됩니다. 반응 수준이 세 개 이상이면 향상도 곡선 그림에 각 반응 수준에 대한 곡선의 하위 개요가 표시됩니다. 향상도 곡선에 대한 자세한 내용은 향상도 곡선에서 확인하십시오.
예측값 저장
새 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 이 열에는 예측 분류가 포함됩니다. 열 이름은 Naive 예측값 <Y, 반응>입니다.
예측 계산식 저장
새 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 이 열에는 분류에 대한 예측 계산식이 포함됩니다. 열 이름은 Naive 예측 계산식 <Y, 반응>입니다.
확률 계산식 저장
새 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 이 열에는 각 관측값을 분류하는 데 사용되는 계산식이 포함됩니다. 다음과 같은 세 개의 열 그룹이 저장됩니다.
Naive 스코어 <클래스>, 합
클래스를 나타내는 각 열에 대해 이 열은 지정된 클래스의 소속 강도를 측정하는 스코어 계산식을 제공합니다. "Naive 스코어 합" 열에서 이러한 스코어는 전체 클래스에 대해 합산됩니다. 자세한 내용은 저장된 확률 계산식에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
Naive 확률 <클래스>
각 클래스에 대해 이 열은 관측값이 해당 클래스에 속할 조건부 확률 계산식을 제공합니다. 자세한 내용은 저장된 확률 계산식에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
Naive 예측 계산식 <Y, 반응>
예측 클래스에 대한 계산식을 제공합니다.
확률 계산식 게시
확률 계산식을 생성하여 계산식 저장소 플랫폼에 계산식 열 스크립트로 저장합니다. "계산식 저장소" 보고서가 열려 있지 않은 경우 이 옵션을 선택하면 "계산식 저장소" 창이 열립니다. 자세한 내용은 계산식 저장소에서 확인하십시오.
프로파일러
예측 방정식을 한 번에 한 요인씩 분할하여 시각적으로 탐색하는 데 사용되는 예측 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 예측 프로파일러에는 최적화를 위한 기능이 포함되어 있습니다. 요인 값을 변경하면 추정된 분류 확률에 반영됩니다. 자세한 내용은 프로파일러의 프로파일러에서 확인하십시오.
다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 “Local Data Filters in JMP Reports”, “Redo Menus in JMP Reports”, “Save Platform Preferences” 및 “Save Script Menus in JMP Reports”에서 확인하십시오.
로컬 데이터 필터
특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.
다시 실행
분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.
플랫폼 환경 설정
현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
스크립트 저장
보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
그룹별 스크립트 저장
기준 변수의 모든 수준에 대한 플랫폼 보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 시작 창에서 기준 변수를 지정한 경우에만 사용할 수 있습니다.
참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "도움말" 메뉴의 "스크립트 인덱스"에서 여십시오. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.