발행일 : 03/10/2025

신경망 모형 옵션

각 모형 보고서에는 추가 출력을 생성하거나 결과를 저장하기 위한 옵션이 포함된 빨간색 삼각형 메뉴가 있습니다. 모형 보고서의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.

다이어그램

은닉층 구조를 나타내는 다이어그램을 표시하거나 숨깁니다.

추정값 표시

모수 추정값 보고서를 표시하거나 숨깁니다.

프로파일러

예측 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 명목형 또는 순서형 반응의 경우 각 반응 수준은 예측 프로파일러에서 별도의 행으로 표시됩니다. 빨간색 삼각형 메뉴의 옵션에 대한 자세한 내용은 예측 프로파일러 옵션프로파일러에서 확인하십시오.

범주형 프로파일러

(명목형 및 순서형 반응에만 사용 가능) 모든 범주형 반응이 단일 프로파일러 행으로 결합된 예측 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 빨간색 삼각형 메뉴의 옵션에 대한 자세한 내용은 예측 프로파일러 옵션프로파일러에서 확인하십시오.

등고선 프로파일러

(모형에 두 개 이상의 연속형 요인이 포함된 경우에만 사용 가능) 한 번에 두 개의 요인에 대한 반응 등고선을 시각적으로 보여 주는 등고선 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. 빨간색 삼각형 메뉴의 옵션에 대한 자세한 내용은 등고선 프로파일러 플랫폼 옵션프로파일러에서 확인하십시오.

표면 프로파일러

(모형에 두 개 이상의 연속형 요인이 포함된 경우에만 사용 가능) 3차원 표면 그림을 표시하거나 숨깁니다. 빨간색 삼각형 메뉴의 옵션에 대한 자세한 내용은 표면 그림 플랫폼 옵션프로파일러에서 확인하십시오.

ROC 곡선

(범주형 반응에만 사용 가능) 반응 변수의 각 수준에 대한 곡선을 포함하는 ROC(Receiver Operating Characteristic) 그림을 표시하거나 숨깁니다. 검증을 사용한 경우 훈련 데이터 집합, 검증 데이터 집합 및 테스트 데이터 집합에 대해 각각 그림이 표시됩니다. 자세한 내용은 ROC 곡선에서 확인하십시오.

정밀도-재현율 곡선

(범주형 반응에만 사용 가능) 반응 변수의 각 수준에 대한 곡선을 포함하는 정밀도-재현율 곡선 그림을 표시하거나 숨깁니다. 정밀도-재현율 곡선은 다양한 임계값에서 정밀도 값 대 재현율 값을 표시합니다. 검증을 사용한 경우 훈련 데이터 집합, 검증 데이터 집합 및 테스트 데이터 집합에 대해 각각 그림이 표시됩니다. 자세한 내용은 정밀도-재현율 곡선에서 확인하십시오.

향상도 곡선

(범주형 반응에만 사용 가능) 향상도 곡선 그림을 표시하거나 숨깁니다. 검증을 사용한 경우 훈련 데이터 집합, 검증 데이터 집합 및 테스트 데이터 집합에 대해 각각 그림이 표시됩니다. 자세한 내용은 향상도 곡선에서 확인하십시오.

결정 임계값

(이항 범주형 반응에만 사용 가능) 훈련, 검증 및 테스트(지정된 경우) 데이터 집합에 대한 "결정 임계값" 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 각 보고서에는 모형 적합 비교를 위한 각 모형의 적합 확률 분포 그래프, 혼동 행렬 및 분류 그래프와 분류 정확성 측정 기준 테이블이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 결정 임계값 보고서에서 확인하십시오.

실제값 대 예측값 그림

(연속형 반응에만 사용 가능) 세로 축에 실제값이 있고 가로 축에 예측값이 있는 그림을 표시하거나 숨깁니다.

잔차 대 예측값 그림

(연속형 반응에만 사용 가능) 세로 축에 잔차가 있고 가로 축에 예측값이 있는 그림을 표시하거나 숨깁니다.

계산식 저장

새 계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 예측 반응과 은닉층 노드에 대한 개별 계산식 열이 있습니다.

프로파일 계산식 저장

새 계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 이 열에는 예측 반응에 대한 계산식이 포함되며, 은닉층 노드에 대한 계산식이 이 계산식에 포함되어 있습니다. 이 옵션은 대화식 버전의 프로파일러에서 사용할 수 있는 계산식을 생성합니다.

빠른 계산식 저장

새 계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 이 열에는 예측 반응에 대한 계산식이 포함되며, 은닉층 노드에 대한 계산식이 이 계산식에 포함되어 있습니다. 이 옵션은 다른 옵션보다 빠르게 실행되지만 대화식 버전의 프로파일러에서 사용할 수 없는 계산식을 생성합니다.

Image shown here예측 계산식 게시

예측 계산식을 생성하여 계산식 저장소 플랫폼에 계산식 열 스크립트로 저장합니다. "계산식 저장소" 보고서가 열려 있지 않으면 "계산식 저장소" 보고서가 생성됩니다. 자세한 내용은 계산식 저장소에서 확인하십시오.

SAS Data 스텝 만들기

새 데이터 집합을 스코어링하는 데 사용할 수 있는 SAS 코드를 생성합니다.

검증 저장

데이터 테이블에 새 열을 저장합니다. 이 열은 훈련 데이터 집합과 검증 데이터 집합에 사용된 행을 식별합니다. 신경망 시작 창에서 검증 열을 지정한 경우에는 이 옵션을 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 신경망 시작 창에서 확인하십시오.

Image shown here변환된 공변량 저장

새 계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열에는 공변량을 변환하는 데 사용되는 계산식이 포함됩니다. 이 옵션은 "모형 시작" 제어판에서 "공변량 변환" 옵션을 선택한 경우에만 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 신경망 적합 옵션에서 확인하십시오.

적합 제거

전체 모형 보고서를 제거합니다.

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