일원 분석 플랫폼의 "비모수 다중 비교" 옵션은 비모수 다중 비교를 수행하기 위한 몇 가지 방법을 제공합니다. "Wilcoxon 개별 쌍 비교 검정"을 제외하고 이러한 검정은 모두 순위를 기반으로 하며 전체 실험 오차율을 제어합니다. 이러한 검정에 대한 자세한 내용은 Dunn 연구 자료(1964) 및 Hsu 연구 자료(1996)에서 확인하십시오. 이 섹션에서는 이러한 방법에 대한 보고서를 다룹니다.
이러한 다중 비교 절차에 대한 보고서에는 검정 결과, 신뢰 구간 및 연결 문자 보고서가 포함됩니다. 이러한 검정의 경우 해당 비교에 사용된 두 수준만 고려하여 구한 표본 내에서 관측값의 순위가 매겨집니다.
q*
신뢰 구간을 계산하는 데 사용된 분위수입니다.
알파
신뢰 구간을 계산하는 데 사용된 유의 수준입니다. "일원 분석" 메뉴에서 "a 수준 설정" 옵션을 선택하여 신뢰 수준을 변경할 수 있습니다.
수준
쌍별 비교에서 사용된 X 변수의 첫 번째 수준입니다.
- 수준
쌍별 비교에서 사용된 X 변수의 두 번째 수준입니다.
스코어 평균 차이
첫 번째 수준("수준")에 포함된 관측값의 순위 스코어 평균에서 두 번째 수준("- 수준")에 포함된 관측값의 순위 스코어 평균을 뺀 값입니다. 이때 연속성 수정이 적용됩니다.
첫 번째 수준의 관측값 수는 n1로 나타내고 두 번째 수준의 관측값 수는 n2로 나타냅니다. 이러한 두 수준으로 구성된 표본 내에서 관측값의 순위가 매겨집니다. 동일 순위에 대해서는 평균을 구합니다. 첫 번째 수준의 순위 합은 ScoreSum1으로 나타내고 두 번째 수준의 순위 합은 ScoreSum2로 나타냅니다.
평균 스코어의 차이가 양수인 경우 "스코어 평균 차이"는 다음과 같이 정의됩니다.
스코어 평균 차이 = (ScoreSum1 - 0.5) / n1 - (ScoreSum2 + 0.5) / n2
평균 스코어의 차이가 음수인 경우 "스코어 평균 차이"는 다음과 같이 정의됩니다.
스코어 평균 차이 = (ScoreSum1 + 0.5) / n1 - (ScoreSum2 - 0.5) / n2
차이 표준 오차
스코어 평균 차이의 표준 오차입니다.
Z
평균에 차이가 없다는 귀무가설하에서 점근적 표준 정규 분포를 따르는 표준화된 검정 통계량입니다.
p 값
Z를 기반으로 한 점근적 검정의 p 값입니다.
Hodges-Lehmann
위치 이동에 대한 Hodges-Lehmann 추정량입니다. 첫 번째 수준에 포함된 관측값에서 두 번째 수준에 포함된 관측값을 빼서 구한 모든 쌍체 차이가 생성됩니다. Hodges-Lehmann 추정량은 이러한 차이의 중앙값입니다. 차이 그림 막대 차트에는 Hodges-Lehmann 추정값의 크기가 표시됩니다.
CL 하한
Hodges-Lehmann 통계량의 신뢰 하한입니다.
참고: 그룹 표본 크기가 메모리 문제를 일으킬 만큼 큰 경우에는 계산되지 않습니다.
CL 상한
Hodges-Lehmann 통계량의 신뢰 상한입니다.
참고: 그룹 표본 크기가 메모리 문제를 일으킬 만큼 큰 경우에는 계산되지 않습니다.
차이 그림
스코어 평균 차이의 막대 차트입니다.
"연결 문자 보고서"에는 기존의 문자 코딩 테이블이 포함됩니다. 여기서 문자를 공유하지 않는 평균은 서로 유의한 차이가 있습니다.
Dunnett 비교 절차는 전체 데이터 집합의 관측값 순위를 기반으로 합니다. "Dunnett 대조군 비교(결합 순위 기준)" 검정의 경우 대조 수준을 선택해야 합니다.
수준
쌍별 비교에서 사용된 X 변수의 첫 번째 수준입니다.
- 수준
쌍별 비교에서 사용된 X 변수의 두 번째 수준입니다.
스코어 평균 차이
첫 번째 수준("수준")에 포함된 관측값의 순위 스코어 평균에서 두 번째 수준("- 수준")에 포함된 관측값의 순위 스코어 평균을 뺀 값입니다. 이때 연속성 수정이 적용됩니다. 순위는 전체 표본 내의 관측값에 순위를 매기는 방식으로 결정됩니다. 동일 순위에 대해서는 평균을 구합니다. 연속성 수정에 대한 자세한 내용은 스코어 평균 차이에서 확인하십시오.
차이 표준 오차
스코어 평균 차이의 표준 오차입니다.
Z
평균에 차이가 없다는 귀무가설하에서 점근적 표준 정규 분포를 따르는 표준화된 검정 통계량입니다.
p 값
Z를 기반으로 한 점근적 검정의 p 값입니다.
"연결 문자 보고서"에는 기존의 문자 코딩 테이블이 포함됩니다. 여기서 문자를 공유하지 않는 평균은 서로 유의한 차이가 있습니다.