신뢰도 성장 플랫폼의 "관측된 데이터" 보고서에는 "누적 사건" 그림, "평균 고장 간격" 그림 및 "Duane 그림"이 포함됩니다. Figure 11.7에 이러한 그림이 나와 있고, "평균 고장 간격" 및 "Duane 그림" 보고서가 열려 있습니다. 이 보고서를 생성하려면 신뢰도 성장 플랫폼의 예에 설명된 방법을 따르십시오.
그림 11.7 관측된 데이터 보고서
"누적 사건" 그림에서는 사건이 시간 경과에 따라 어떻게 누적되는지 보여 줍니다. "누적 사건" 그림의 각 점에 대한 세로 좌표는 해당 점의 가로 좌표로 지정된 시간까지 발생한 총 사건 수와 같습니다.
모형이 적합될 때마다 해당 모형이 "누적 사건" 그림에 표시됩니다. 구체적으로, 모형에 의해 추정된 누적 사건이 곡선으로 표시되고 95% 신뢰 구간이 실선 대역으로 표시됩니다. 그림 오른쪽의 체크박스를 사용하면 표시되는 모형을 제어할 수 있습니다.
병렬 시스템 데이터 형식의 경우 "누적 사건" 그림에는 시스템 ID 변수의 각 수준에 대한 별도의 패널이 있습니다. 또한 시스템 ID 변수의 모든 수준에 대한 누적 사건을 중첩하는 패널이 그림 하단에 포함됩니다. 시스템 ID 변수의 수준은 색상으로 지정됩니다.
"평균 고장 간격" 그림에는 길이가 같은 작은 시간 구간 동안의 평균으로 계산된 고장 평균 간격이 표시됩니다. 이러한 구간은 단계와 관련이 없습니다. 동일한 길이 구간의 기본 수는 행 수를 기반으로 합니다.
"평균 고장 간격"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 "옵션"을 선택하면 평균을 계산할 구간을 지정할 수 있는 창이 열립니다.
다음과 같은 두 가지 평균화 유형이 제공됩니다.
• 동일 구간 평균 MTBF(평균 고장 간격)를 사용하면 공통 구간 크기를 지정할 수 있습니다.
• 사용자 정의 평균 MTBF를 사용하면 시간 구간의 경계 점을 지정할 수 있습니다.
– 테이블 셀 값을 변경하려면 해당 셀에서 두 번 클릭합니다.
– 행을 추가 및 제거할 수 있는 메뉴를 열려면 테이블에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다.
"Duane 그림"에는 누적 MTBF 추정값 대 사건 발생 시간 변수가 log10 척도의 두 축에 표시됩니다. 데이터가 Crow-AMSAA 모형을 따르는 경우 로그-로그 척도 용지에 표시된 점은 선을 따라 분포되어야 합니다.
참고: "Duane 그림"은 고장 시간이 정확하고 사건 발생 시간 형식을 사용하는 경우에만 제공됩니다. 구간 중도절단된 데이터 또는 날짜 형식에 입력된 데이터에는 이 그림을 사용할 수 없습니다.
그림에 표시된 선은 사건 발생 시간 변수의 log10에서 누적 MTBF의 log10 회귀에 대한 최소 제곱 회귀선입니다.
참고: "Duane 그림"은 단계 변수를 반영하지 않습니다. 사건 발생 시간 변수가 단계 변화를 정의하는 행은 그림을 생성하고 회귀선을 적합시킬 때 무시됩니다.
절편 및 기울기 값이 그림 오른쪽에 표시됩니다.
• 절편 값은 기록상의 이유로 자연 로그 척도의 적합에 대한 절편으로 제공됩니다. 구체적으로, 사건 발생 시간의 자연 로그에 대해 누적 MTBF의 자연 로그가 회귀 분석됩니다. 절편 값은 log(1) = 0에서 이 회귀 방정식에 의해 예측된 값입니다. 이때 log는 자연 로그입니다. 상용 로그로 적합에 대한 절편을 얻으려면 절편 값을 log(10)으로 나눕니다. 자세한 내용은 Tobias & Trindade(2012, ch. 13)에서 확인하십시오.
• 기울기 값은 자연 또는 로그 척도의 적합에 대한 기울기입니다. 이는 로그의 특성에서 나온 결과입니다.